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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    H2O.ai

    H2O.ai-Agenten : Von der Theorie zur Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative AI-Agenten, Prädiktive Modellierung, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, Integration von Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI in Aktion: Von der Theorie zur Wirkung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Finanzen, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Fallstudien, Gesundheitstechnologie, Generative KI

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Adobe

    Erstellung von Multimedia-Inhalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Design-Strategien, Web-Inhalt, Geschichtenerzählen, Visuelles Storytelling, Multimedia, Infografiken, Visuelle Gestaltung, Storyboarding, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Digitale Medienstrategie, Medienproduktion, Adobe Express, Bearbeitung von, Videobearbeitung, Video-Produktion, Digitales Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafische und visuelle Gestaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Mehrsprachigkeit, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Vokabeln, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der virtuellen Unterweisung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Kollaborative Software, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Digitale Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Informationen zum Datenschutz, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, AI-Personalisierung, Lernmanagement-Systeme, Unterricht, Unterrichten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1497 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Einführung in die digitale Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektronische Krankenakte, Künstliche Intelligenz, Gesundheitsinformatik, Telemedizin, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Interoperabilität, Digitale Transformation, Gesundheitliche Ungleichheiten, Große Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitstechnologie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Elektronisches Krankenaktensystem, Gesundheitssysteme, Epidemiologie, Integration von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain für LLM Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrtindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Automatisierung, Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Künstliche Intelligenz, Leiterschaft, Wartung, Digitale Transformation, Grundlegende Qualitätssystemnormen für die Luft- und Raumfahrt, Herstellungsverfahren, Produktionsprozess, Menschliche Faktoren, Führungsqualitäten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Logistische Regression, Transfer Learning, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Qualität der Daten, Umwandlung von Unternehmen, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-API, Computer Vision, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Anthropic

    Einführung in das Modell-Kontext-Protokoll

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell-Kontext-Protokoll, Programm-Entwicklung, Verwaltung von Dokumenten, Schnelles Engineering, Werkzeuganrufe, AI-Arbeitsabläufe, Fehlersuche, Anthropischer Claude, Server, Test-Tools, Dokumentenverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • H2O.ai-Agenten : Von der Theorie zur Praxis: H2O.ai
  • GenAI in Aktion: Von der Theorie zur Wirkung in der Praxis: Coursera
  • Erstellung von Multimedia-Inhalten: Adobe
  • Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
  • Grundlagen der virtuellen Unterweisung: University of California, Irvine
  • Einführung in die digitale Gesundheit: Imperial College London
  • LangChain für LLM Anwendungsentwicklung: DeepLearning.AI
  • Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrtindustrie: Technical University of Munich (TUM)
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM

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