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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Projektleitung, Projektplanung, Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Unified Modeling Language, Datenmodellierung, Software-Systeme, Diagramm Entwurf, Systemanforderungen, Funktionale Anforderung, Modellevaluation, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bewertung des Modells, Analyse der Anforderungen, Funktionale Spezifikation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    383 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Generative KI, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Datenqualität, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Analytik, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenerfassung, Leistungsmetrik, Geschäftliche Metriken, Datenerhebung, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1082 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Daten-Governance, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenzugang, Große Daten, Organisatorische Effektivität, Datenqualität, Informationssysteme, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technologien zur Datenspeicherung, Data Warehousing, Qualität der Daten, Relationale Datenbanken, Daten-Ethik, Datenspeicherung, Organisatorische Struktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Statistische Inferenz, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Projektentwurf, Leistungsmetrik, Software-Entwicklung, Daten-Strategie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8387 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Produkt-Automatisierung, Präsentation der Daten, Validierung von Daten, Grafische Darstellung, Analyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Skripting, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Numerische Analyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Datensicherheit, Datenqualität, Auszug, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Integrität der Daten, Power BI, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Qualität der Daten, Relationale Datenbanken, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Schneeflocken-Schema, Software zur Datenvisualisierung, Stern-Schema

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    145 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, NumPy, Feature Technik, Modellevaluation, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Infografiken, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Matplotlib, Netzwerkanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.330 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tableau-Software, Farbenlehre, Präsentation der Daten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Engagement fördern, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentationen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9983 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Entscheidungsbaum-Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
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Datenstruktur (16)
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