Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Entscheidungsbaum-Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computer Programmierung, Graphentheorie, Software-Prüfung, Infektionskrankheiten, C und C++, Theoretische Informatik, Algorithmen, Rust (Programmiersprache), Bioinformatik, Entwicklungstests, Computational Thinking, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Java Programmierung, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Javascript, Fehlersuche, Datenspeicherung, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Stakeholder-Analyse, Datenvisualisierung, Tableau-Software, Dashboard, Statistische Visualisierung, Daten-Ethik, Daten-Mapping, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten, Storyboarding, Interaktive Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Visualisierung (Computergrafik)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenwissenschaft, Skriptsprachen, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Methoden, Datenwrangling, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Snowflake Schema, Data Lakes, Data Governance, Data Warehousing, CI/CD, Database Design, Microsoft Azure, Power BI, Continuous Integration, Real Time Data, Data Pipelines, Microsoft Copilot, Data Management, Data Architecture, Model Optimization, Transact-SQL, Enterprise Architecture, SQL, Cloud Infrastructure
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Manipulation, Statistical Methods, Customer Analysis, Analytical Skills, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Portfolio-Verwaltung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, LinkedIn, Analytik, Analytische Fähigkeiten, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Präsentationen, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenarchitektur, Cloud Computing, Datenmanagement, Recht, Datenverwaltung, Datenzugang, Datenqualität, Datensicherheit, Informationsmanagement, Governance, Compliance Management, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Risikomanagement, Integrität der Daten, Sicherheitskontrollen, Cloud-Sicherheit, Verwaltung von Metadaten, Einhaltung von Vorschriften, Qualität der Daten, Cloud-Lösungen, Daten-Strategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Business Intelligence, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Datenvalidierung, Datenbanken, Auszug, Datenumwandlung, Integrität der Daten, Daten-Pipelines, Datenmarkt, Integration von Daten, Data Warehousing, Leistungsprüfung, Geschäftsprozess, Validierung von Daten, Qualität der Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Installation der Software, Dateiverwaltung, Datenspeicher, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Datenwissenschaft, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Datenmanipulation, Jupyter, Datenerfassung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Dashboard, Python-Programmierung, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen