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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Computing, Prompt Patterns, Cloud Solutions, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Infrastructure Architecture

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58.612 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Vermögensverwaltung, Große Daten, Analyse der Jahresabschlüsse, Geldflüsse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Finanzbuchhaltung, Finanzberichte, Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Analyse des Geschäftsablaufs, Unternehmensanalyse, Geistiges Eigentum, Periodengerechte Buchführung, Business Analyse, Buchhaltung, Business-Analytik, Analyse der Finanzausweise, Verbuchung von Erträgen, Rechnungsabgrenzungsposten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6388 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistics, Estimation, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, Correlation Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Daten analysieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Analytik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Leistungsmessung, Präsentation der Daten, AI-Förderung, Google Gemini, Leistungsanalyse, Datenwrangling, AI-Personalisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Business-Analytik, Simulation und Simulationssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konversionstrichter-Analyse, Marketing-Analytik, Engagement für Kunden, Datengestützte Entscheidungsfindung, E-Commerce, Leistungsmessung, Marketing-Planung, E-Mail-Marketing, Daten-Storytelling, Marketing-Strategien, Digitale Medienstrategie, Suchmaschinen-Marketing, Marketing, Webanalyse und SEO, Digitales Marketing, Branding, Optimierung der Suchmaschine, Leistungsmetrik, Leistungsorientiertes Marketing, Markenbekanntheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.466 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemie, Naturwissenschaft, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    220 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, R Programmierung, Statistische Methoden, Ggplot2, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenorientierte Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Software, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5880 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.526 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.588 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistik, Forschungsmethodologien, Forschungsberichte, Sozialwissenschaften, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, R Programmierung, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Datenerhebung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Forschung, Datenanalyse, Qualitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7922 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer: Google Cloud
  • Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • Daten analysieren mit KI: Google
  • Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce: Google
  • Einführung in die Materialwissenschaft: Arizona State University
  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI

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