Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Risikominderung, Generative KI, Geschäftslogik, Verantwortungsvolle KI, Robotik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Peer Review, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden der Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaftliche Methoden, Erhebung von Daten, Simulationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Tableau Software, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Daten-Integration, Leistungsoptimierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Dashboard
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Big Data, Prädiktive Modellierung, Datenbank-Design, SQL, Microsoft Excel, Analytics, MySQL, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Tableau Software, Geschäftsprozessverbesserung, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung, Business-Kommunikation, Business Metriken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Tensorflow, Verifizierung und Validierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Java Programmierung, Datei-E/A, Cascading Style Sheets (CSS), Computer Programmierung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Javascript, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Verschlüsselung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Software-Ingenieur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Entwicklungsumgebung, Javascript, Front-End Web-Entwicklung, HTML und CSS, Webdesign, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Web-Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Reaktionsfähiges Webdesign
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Algorithmen, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Python-Programmierung, E-Mail-Automatisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Spatial Data Analysis, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Modeling, Finance, Network Analysis, Data Collection, Stakeholder Engagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate