Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Computing, Prompt Patterns, Cloud Solutions, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Infrastructure Architecture
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Vermögensverwaltung, Große Daten, Analyse der Jahresabschlüsse, Geldflüsse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Finanzbuchhaltung, Finanzberichte, Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Analyse des Geschäftsablaufs, Unternehmensanalyse, Geistiges Eigentum, Periodengerechte Buchführung, Business Analyse, Buchhaltung, Business-Analytik, Analyse der Finanzausweise, Verbuchung von Erträgen, Rechnungsabgrenzungsposten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistics, Estimation, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Analytik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Leistungsmessung, Präsentation der Daten, AI-Förderung, Google Gemini, Leistungsanalyse, Datenwrangling, AI-Personalisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Business-Analytik, Simulation und Simulationssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konversionstrichter-Analyse, Marketing-Analytik, Engagement für Kunden, Datengestützte Entscheidungsfindung, E-Commerce, Leistungsmessung, Marketing-Planung, E-Mail-Marketing, Daten-Storytelling, Marketing-Strategien, Digitale Medienstrategie, Suchmaschinen-Marketing, Marketing, Webanalyse und SEO, Digitales Marketing, Branding, Optimierung der Suchmaschine, Leistungsmetrik, Leistungsorientiertes Marketing, Markenbekanntheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemie, Naturwissenschaft, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, R Programmierung, Statistische Methoden, Ggplot2, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenorientierte Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Software, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistik, Forschungsmethodologien, Forschungsberichte, Sozialwissenschaften, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, R Programmierung, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Datenerhebung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Forschung, Datenanalyse, Qualitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate