NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Buchhaltung, Rechnungsprüfung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverwaltung, Buchhaltung, Datenvisualisierung, Integrität der Daten, Finanzielle Rechnungsprüfung, Interne Kontrollen, GitHub, Datenanalyse, Aufdeckung von Betrug, Interne Rechnungsprüfung, Datenmanipulation, Daten-Governance, Datenqualität, Datenmanagement, Schadenverhütung, Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung
★ 4.6 (85) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Wirtschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Bildung und Ausbildung, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI, Recht, ChatGPT, Generative KI, Rechtliches Risiko, Modellierung großer Sprachen, OpenAI
★ 4.5 (68) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen
★ 4.7 (69) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Rechnerische Logik, Tiefes Lernen, Automatisierung, Computer-Hardware, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie
★ 4.5 (205) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Recht, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.5 (73) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Erweiterte Analytik, Analytik, Business-Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Text Mining, Regressionsanalyse, Data Mining, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Analyse sozialer Medien, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Soziale Medien, Große Daten, Modellevaluation, Analytische Fähigkeiten
★ 4.3 (264) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
★ 4.6 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Große Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 3.3 (51) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierungstechnik, Hochspannung, Kontrollsysteme, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Sicherheit, Elektrische Ausrüstung, Elektroingenieurwesen, Elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektrisches Umspannwerk, Künstliche neuronale Netze
★ 4.5 (35) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (63) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
★ 4.8 (31) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Menschenzentriertes Design, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Organisatorische Effektivität, Künstliche Intelligenz, Strategisches Denken, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Operative Effizienz, Kritisches Denken, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, OpenAI
★ 4.4 (472) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen