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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Rechnerische Logik, Tiefes Lernen, Automatisierung, Computer-Hardware, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    205 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Recht, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    GenAI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Menschenzentriertes Design, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Organisatorische Effektivität, Künstliche Intelligenz, Strategisches Denken, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Operative Effizienz, Kritisches Denken, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, OpenAI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    472 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Transformator-Modelle und BERT-Modell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Buchhaltung, Rechnungsprüfung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverwaltung, Buchhaltung, Datenvisualisierung, Integrität der Daten, Finanzielle Rechnungsprüfung, Interne Kontrollen, GitHub, Datenanalyse, Aufdeckung von Betrug, Interne Rechnungsprüfung, Datenmanipulation, Daten-Governance, Datenqualität, Datenmanagement, Schadenverhütung, Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Große Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Fortgeschrittenes Studium der Schutzsysteme und Schaltanlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierungstechnik, Hochspannung, Kontrollsysteme, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Sicherheit, Elektrische Ausrüstung, Elektroingenieurwesen, Elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektrisches Umspannwerk, Künstliche neuronale Netze

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: University of Illinois Urbana-Champaign
  • GenAI für alle: Fractal Analytics
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Transformator-Modelle und BERT-Modell: Google Cloud
  • AI Applications in Accounting and Finance: University of Maryland, College Park
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren: Microsoft
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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