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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Buchhaltung, Rechnungsprüfung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverwaltung, Buchhaltung, Datenvisualisierung, Integrität der Daten, Finanzielle Rechnungsprüfung, Interne Kontrollen, GitHub, Datenanalyse, Aufdeckung von Betrug, Interne Rechnungsprüfung, Datenmanipulation, Daten-Governance, Datenqualität, Datenmanagement, Schadenverhütung, Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung

    ★ 4.6 (85) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Michigan

    ChatGPT-Lehrgang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Wirtschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Bildung und Ausbildung, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI, Recht, ChatGPT, Generative KI, Rechtliches Risiko, Modellierung großer Sprachen, OpenAI

    ★ 4.5 (68) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • M

    Microsoft

    KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.7 (69) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Rechnerische Logik, Tiefes Lernen, Automatisierung, Computer-Hardware, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie

    ★ 4.5 (205) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Recht, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.5 (73) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Erweiterte Analytik, Analytik, Business-Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Text Mining, Regressionsanalyse, Data Mining, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Analyse sozialer Medien, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Soziale Medien, Große Daten, Modellevaluation, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.3 (264) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation

    ★ 4.6 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Große Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 3.3 (51) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    L&T EduTech

    Fortgeschrittenes Studium der Schutzsysteme und Schaltanlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierungstechnik, Hochspannung, Kontrollsysteme, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Sicherheit, Elektrische Ausrüstung, Elektroingenieurwesen, Elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektrisches Umspannwerk, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.5 (35) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.7 (63) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    ★ 4.8 (31) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • F

    Fractal Analytics

    GenAI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Menschenzentriertes Design, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Organisatorische Effektivität, Künstliche Intelligenz, Strategisches Denken, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Operative Effizienz, Kritisches Denken, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, OpenAI

    ★ 4.4 (472) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • ChatGPT-Lehrgang: University of Michigan
  • KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren: Microsoft
  • Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • AI Applications in Accounting and Finance: University of Maryland, College Park
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Fortgeschrittenes Studium der Schutzsysteme und Schaltanlagen: L&T EduTech
  • Entwicklung von erklärbarer KI (XAI): Duke University

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Computerprogramm (21)
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