NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergrafik, Künstliche neuronale Netze, Fotografie, Computer Vision, Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Virtuelle Realität, Schätzung, Bildanalyse, Farbenlehre, Bildqualität, Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, 3D-Modellierung, Medizinische Bildgebung, Mathematische Modellierung
★ 4.7 (241) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Quality Assurance, Multilingualism, Technical Communication, Collaborative Software, Vocabulary
★ 4.6 (83) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Entwicklung von Systemen, Agentische Systeme, Modell-Optimierung, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Feature Technik, Bewertung des Modells, Architektur der Lösung, Modellevaluation, Leistungsoptimierung
★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Computer Vision, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 4.4 (978) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
★ 4.6 (244) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, KI-Produktstrategie, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Aufdeckung von Betrug, LLM-Bewerbung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI
★ 4.8 (213) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Tiefes Lernen
★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Orchestration, AI Integrations, Generative AI Agents, Human Computer Interaction, Large Language Modeling, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
★ 4.1 (63) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (266) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Digitale Transformation, Qualität der Daten, Umwandlung von Unternehmen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Datenqualität, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Cloud-API, Verantwortungsvolle AI
★ 4.8 (117) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Geografische Informationen und Technologie, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bildqualität, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.7 (183) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Cloud-API, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Kleine Daten, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate