NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Computergrafik, Mathematische Modellierung, Medizinische Bildgebung, Automatisierungstechnik, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, 3D-Modellierung, Schätzung, Elektronische Komponenten, Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Farbenlehre, Bildanalyse, Fotografie, Algorithmen, Virtuelle Realität, Bildqualität, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.7 (241) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Quality Assurance, Multilingualism, Technical Communication, Collaborative Software, Vocabulary
★ 4.6 (83) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Architektur der Lösung, Feature Technik, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Markov-Modell, Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Prozessgesteuerte Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
★ 4.4 (978) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
★ 4.6 (244) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Aufdeckung von Betrug, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie
★ 4.8 (213) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform
★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Orchestration, AI Integrations, Generative AI Agents, Human Computer Interaction, Large Language Modeling, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
★ 4.1 (63) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Automatisierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Plot (Grafiken), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren
★ 4.6 (266) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Umwandlung von Unternehmen, Datenqualität, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Google Cloud-Plattform, Cloud-API
★ 4.8 (117) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bildqualität, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (183) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Kleine Daten, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Cloud-API
★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate