NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, SQL, Modellierung großer Sprachen, Abfragesprachen, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, LangChain, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI-API, Werkzeuganrufe
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Einbettungen, Modell-Optimierung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Computer Vision, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Matlab, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic systems, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Tool Calling, Google Gemini, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Server Side, Node.JS, MongoDB, Embeddings, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Web Development, Machine Learning, Javascript
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Java, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Microarchitecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Komplexe Problemlösung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rechnerische Logik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bayessches Netz, KI-Kenntnisse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), DevOps, Agiles Projektmanagement, Prometheus (Software), Zusammenarbeit, Projektleitung, Bedarfsanalyse, Agile Software-Entwicklung, Geschäftliche Anforderungen, Devops-Werkzeuge, Professionelle Netzwerkarbeit, Python-Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Agile Methodik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jira (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Agile Entwicklung von Software, Kommunikation, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate