NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Rechnerische Logik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Komplexe Problemlösung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, ChatGPT, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Test Daten, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Analytik, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Java, Data Mining, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Business Intelligence, Organizational Leadership, Business Analytics, Generative AI, Culture Transformation, AI Security, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Strategic Decision-Making, Analytics, Business Transformation, Predictive Modeling, Innovation, Organizational Change, Data Science, IT Service Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Modellevaluation, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, AI literacy, AI Integrations, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Test Daten, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Bioinformatik, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Entwicklung von Medikamenten, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Molekularbiologie, Wissenschaftliche Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen