Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, Prompt Patterns, Responsible AI, LLM Application, Context Engineering, AI literacy, AI Workflows, Agentic Workflows, AI Personalization, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Automation, Collaboration, Information Privacy, Productivity, Innovation, Organizational Skills, Business Technologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Stakeholder Management, Stakeholder-Management, Datenanalyse, Kommunikations-Strategien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Intelligente Ziele, Dashboard, Dateneingabe, Erwartungsmanagement, Analyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Tabellenkalkulations-Software, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Engineering Practices, Biomedical Engineering, Ethical Standards And Conduct, Business Ethics, Systems Engineering, Engineering Design Process, Social Impact, Engineering, Case Studies, Human Factors Engineering, Software Engineering, Safety Assurance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Power BI, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Leistungsoptimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten in Echtzeit, Stern-Schema
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, IBM Kognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Baum-Karten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Präsentation der Daten, Streudiagramme, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Große Daten, Skalierbarkeit, IBM Wolke, Apache Spark, Datenumwandlung, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Docker (Software), Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Apache Hive, Open-Source-Technologie, Fehlersuche, PySpark, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Power BI, Datenverarbeitung, Dashboard, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Baum-Karten, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Makros, Daten-Storytelling, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Markov Model, Molecular Biology, Biotechnology, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Process Engineering, Engineering Design Process, Systems Design, Simulations, Biochemistry, Molecular, Cellular, and Microbiology, Life Sciences, Failure Analysis, Electrical and Computer Engineering, Differential Equations, Process Modeling, Design Specifications
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon CloudWatch, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Szenario-Tests, Operative Datenbanken, Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse, Prüftechnik, Systemprüfung, Amazon Elastic Compute Cloud, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cloud-Technik, Cloud-Infrastruktur, Standortzuverlässigkeitstechnik, Simulationen, Fehleranalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Datenmanagement, Datenverwaltung, Google Sheets, Kundenbetreuung, Kundenanalyse, Datenanalyse, Datenvalidierung, Dateneingabe, Dienstleistungsebene, Integration von Daten, Excel-Formeln, Produktivitätssoftware, Tabellenkalkulations-Software, Organisatorische Fähigkeiten, Verwaltung von Kundendaten, Validierung von Daten
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden