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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Vision, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Full Stack Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic systems, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Tool Calling, Google Gemini, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Server Side, Node.JS, MongoDB, Embeddings, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Web Development, Machine Learning, Javascript

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    LLM Application Engineering and Development Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Tool Calling, Fine-tuning, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Java, Data Mining, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Text Mining

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Select Topics in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Statistical Visualization, Development Environment, Virtual Environment, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Computerwissenschaft, Informatik, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Unstrukturierte Daten, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Synthese, Erfahrung im Labor

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    الشبكات العصبية والتعلم العميق

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    AWS-Services für KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Feinabstimmung, Amazon Webdienste, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualität der Daten, Amazonas-Felsen, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Datenqualität, Skalierbarkeit, KI-Orchestrierung, Architektur der Lösung, Daten-Pipelines, Amazon Web Services

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University
  • Full Stack Agentic AI: LearnKartS
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • LLM Application Engineering and Development Certification: Simplilearn
  • Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse: Yonsei University
  • Select Topics in Python: Codio
  • Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Encoder-Decoder Architektur: Google Cloud
  • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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