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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • L

    L&T EduTech

    Robotics Engineering & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Machine Controls, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Mechanical Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Markov Model, Molecular Biology, Biotechnology, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Process Engineering, Engineering Design Process, Systems Design, Simulations, Biochemistry, Molecular, Cellular, and Microbiology, Life Sciences, Failure Analysis, Electrical and Computer Engineering, Differential Equations, Process Modeling, Design Specifications, Cell Biology

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Relationale Datenbanken, Databricks, Datenbanken, Datenarchitektur, Azure Synapse-Analytik, Cloud-Speicher, Datenbank-Verwaltung, Data Warehousing, MySQL, Cloud-Dienste, Datenbank-Theorie, Power BI, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, NoSQL, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Microsoft SQL-Server

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    905 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Accounting Data Entry & Double-Entry Bookkeeping Fundamental

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bookkeeping, Month End Closing, Accounting Software, QuickBooks (Accounting Software), Ledgers (Accounting), Balancing (Ledger/Billing), Data Entry, Accounting and Finance Software, Accounting, Accounting Records, Accounting Systems, Data Import/Export, General Accounting, Microsoft Excel, Expense Management, General Ledger, Accrual Accounting, Transaction Processing, Data Transformation, Spreadsheet Software

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Applied Sustainability Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Design, Sustainable Technologies, Sustainable Engineering, Sustainable Business, Energy and Utilities, Sustainable Development, Sustainable Systems, Corporate Sustainability, Strategic Leadership, Product Engineering, Initiative and Leadership, Environmental Engineering, Waste Minimization, Packaging and Labeling, Product Lifecycle Management, Environmental Issue, Climate Change Mitigation, Electric Power Systems, Cost Reduction, Systems Of Measurement

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitleisten, Datenanalyse, Microsoft Power-Plattform, Analytik, Datenspeicherung, Microsoft Excel, Generative KI, Datenqualität, Modell-Optimierung, Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Business Intelligence Software, Microsoft Power Plattform, Statistische Berichterstattung, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Power BI, SQL, Integrität der Daten, Software zur Datenanalyse, Integration von Daten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9284 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Große Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Generative KI, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Datenverwaltung, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung von Kundendaten, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Algorithmen, KI-Produktstrategie, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1039 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    KodeKloud

    Chaos Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Standortzuverlässigkeitstechnik, Cloud-Technik, Szenario-Tests, Systemprüfung, Cloud-Infrastruktur, Amazon Elastic Compute Cloud, Simulationen, Fehleranalyse, Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse, Amazon CloudWatch, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Prüftechnik

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Jupyter, Python-Programmierung, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado System

    Agile Systems Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Engineering, Verification And Validation, Team Management, Team Performance Management, Systems Architecture, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Scrum (Software Development), Systems Development Life Cycle, Teamwork, Systems Development, Software Development Life Cycle, Configuration Management, Scaled Agile Framework, Team Building, Agile Methodology, Team Oriented, Team Motivation, Organizational Leadership, Leadership and Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    961 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Data Mining, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Büro

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4738 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…353637…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Robotics Engineering & Applications: L&T EduTech
  • Engineering Genetic Circuits: University of Colorado Boulder
  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Accounting Data Entry & Double-Entry Bookkeeping Fundamental: Coursera
  • Applied Sustainability Engineering: University of Colorado Boulder
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Chaos Engineering: KodeKloud
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Agile Systems Engineering: University of Colorado System

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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Personalwesen (HR)
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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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