Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Innovation, Unstrukturierte Daten, Analyse, Big Data, Daten Präsentation, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Technisches Schreiben, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Data-Mining, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Technische Kommunikation, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Big Data, Technisches Schreiben, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation, Datenqualität, Data-Mining
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, SQL, Datenanalyse, Excel-Formeln, Konstruktives Feedback, Analytics, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Integration, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Power BI, Financial Reporting, Business Reporting, Data Presentation, Data Visualization Software, Dashboard, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Sharing, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Big Data, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Data-Warehousing, Datenqualität, Daten-Pipelines, Data-Mining
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Angewandte Mathematik, Virtuelle Umgebung, Künstliche Intelligenz, Mechanik, Robotik, Drehmoment (Physik), Matlab, Kontrollsysteme, Automatisierung, Technische Berechnungen, Technik, Technische Analyse, Maschinenwesen, Automatisierungstechnik, Vibrationen, Maschinensteuerungen, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Mathematische Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Big Data, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Datenmanagement, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Daten Präsentation, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Logistische Regression, Deskriptive Statistik, Statistische Software, Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Campus BBVA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Information and Event Management (SIEM), Computer Security Incident Management, Data Security, Incident Management, Cybersecurity, Cyber Attacks, Crisis Management, Cyber Threat Intelligence, AI Security, Security Awareness, Network Security, Data Science, Data Processing, Anomaly Detection, Time Series Analysis and Forecasting, Authentications
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Javascript, Computervision, Modell-Bereitstellung, Föderiertes Lernen, Swift Programmierung, JSON, Tensorflow, Android Entwicklung, Auszug, Modellevaluation, Bildanalyse, Feature Technik, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, iOS Entwicklung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Data Visualization, Database Design, Apache Spark, Large Language Modeling, Database Management, Supervised Learning, Bayesian Statistics, Data Visualization Software, Cloud Computing, Predictive Modeling, Matplotlib, Data Literacy, NumPy, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Data Modeling, Data Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenethik, Klinische Forschung, Verwaltung klinischer Daten, Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Elektronische Krankenakte, Medizinische Bildgebung, Ethik in der klinischen Forschung, Text Mining, Data-Mining, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Feature Technik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate