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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Projekt zur Empfehlungsmaschine - Advanced Book Recommender

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arm

    Introduction to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Model Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Bäume, SVM und unüberwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Introduction to On-Device AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    H2O.ai

    H2O Label Genie Starter Track

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Verarbeitung natürlicher Sprache, Integration von Daten, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenmanagement, Klassifizierungsalgorithmen, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Datenerfassung, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Austral

    Introducción al Aprendizaje Profundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen: University of Colorado Boulder
  • Projekt zur Empfehlungsmaschine - Advanced Book Recommender: EDUCBA
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Introduction to AI: Arm
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Pearson
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Bäume, SVM und unüberwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • Curso Completo de Deep Learning: Coursera
  • Introduction to On-Device AI: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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Kubernetes (10)
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