NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, A/B-Tests, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Apache Spark, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Generative KI, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Netzarchitektur, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Microsoft Azure, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, Webdienste, Cloud-API, Künstliche Intelligenz, Analyse, Erkennung von Anomalien, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Generative Model Architectures, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Natural Language Processing, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Python Programming, Text Mining, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Collection, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Web-Entwicklung, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Entwicklungsumgebung, Front-End-Webentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Back-End-Webentwicklung, Web-Design und Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Full-Stack Web-Entwicklung, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, UI-Komponenten, Server-Seite, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung, Cascading Style Sheets (CSS)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Bildanalyse, Modellevaluation, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Amazon Webdienste, Modell-Einsatz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Lösungen, Tiefes Lernen, AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Text Mining, AI-Personalisierung, Amazon Web Services
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Marketing, Customer Insights, Personalized Campaigns, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, SAS (Software), Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Synthese, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate