NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Customer Analysis, Data Ethics, Data Mining, Customer Insights, Marketing Analytics, Unstructured Data, Data-Driven Marketing, Marketing, Data Processing, Responsible AI, MarTech, Applied Machine Learning, Customer experience improvement, Brand Management, Data Capture, Natural Language Processing, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct, Restful API
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of the Arts London
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Prompt Engineering Tools, KI-gestützte Kreativität, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache
★ 4.6 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Qualität der Daten, Umwandlung von Unternehmen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Modell-Einsatz, Datenqualität, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Cloud-API, Business Intelligence, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen