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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenwissenschaft, NumPy, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL, Deskriptive Statistik, Web-Scraping, Statistische Methoden, Datenbank Management, R (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Jupyter, Präsentation der Daten

    ★ 4.6 (75.068) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • G

    Google

    Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Optimierung der Suchmaschine, Marketing-Planung, Marketing-Analytik, Markenbekanntheit, Suchmaschinen-Marketing, Marketing-Strategien, E-Mail-Marketing, Digitale Medienstrategie, Engagement für Kunden, Leistungsorientiertes Marketing, Leistungsmessung, Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Webanalyse und SEO, E-Commerce, Leistungsmetrik, Daten-Storytelling, Konversionstrichter-Analyse, Digitales Marketing

    ★ 4.8 (31.438) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • F

    Fractal Analytics

    Menschliche Entscheidungsfindung und ihre Vorurteile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Kritisches Denken, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Selbst-Bewusstsein, Behaviorale Ökonomie, Komplexe Problemlösung, Datenkompetenz, Offene Denkweise, Emotionale Intelligenz, Künstliche Intelligenz, Psychologie, Algorithmen, Entscheidungsintelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Deduktive Argumentation, Entscheidungsfindung, Kritisches Denken und Problemlösung, Zusammenarbeit, Unabhängiges Denken

    ★ 4.9 (43) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Business-Analytik, Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, SQL, Gespeicherte Prozedur, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenbank-Management, Data Mining, Große Daten, Datenbank Management, Datenmanipulation, Business Analyse, R (Software), Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Jupyter, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (102.019) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Datenanalyse, NumPy, Shell-Skript, GitHub, Full-Stack Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Software Architektur, Software Entwurf, Restful API, Unix-Shell, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache)

    ★ 4.6 (51.614) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Technik, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien, Verantwortungsvolle AI, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Große Daten, Business, Generative KI, Data Mining, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, KI-Kenntnisse, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (106.726) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, NumPy, Datenbank-Design, Datenbank-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenspeicher, SQL, Datenbank-Management, Apache Hadoop, Große Daten, Web-Scraping, Einheitstest, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Apache Spark, Datenarchitektur, Einheitliche Prüfung, Datenspeicherung, IBM DB2, Auszug

    ★ 4.6 (59.715) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Analytische Fähigkeiten, Große Daten, Apache Hadoop, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, IBM Kognos-Analytik, Pivot-Tabellen und Diagramme, IBM Cognos-Analytik, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling

    ★ 4.7 (30.687) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Plotly, Datenkompetenz, Professionelle Netzwerkarbeit, SQL, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Jupyter, Dashboard, Bereinigung von Daten

    ★ 4.6 (150.339) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI - Ihr persönlicher Code-Reviewer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Technische Überprüfung der Software, Code-Überprüfung, AI-Arbeitsabläufe, Instandhaltbarkeit, KI-Kenntnisse, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Quantum Computing For Everyone - An Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computing Platforms, Cloud Computing, Information Technology, Cybersecurity, Linear Algebra, Critical Thinking

    ★ 4.1 (112) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Leiterschaft, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Informationsarchitektur, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Generative KI, AI-Förderung, Große Daten, Data Mining, Strategische Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Datenverarbeitung, Datenarchitektur, LLM-Bewerbung, KI-Produktstrategie, Unternehmensarchitektur

    ★ 4.7 (99.732) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…505152…369

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce: Google
  • Menschliche Entscheidungsfindung und ihre Vorurteile: Fractal Analytics
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Generative AI - Ihr persönlicher Code-Reviewer: Fractal Analytics

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

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