NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Data Processing, Performance Tuning, Regression Analysis, Network Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Entscheidungsbaum-Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten importieren/exportieren, LLM-Bewerbung, Datenerfassung, Integration von Daten, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenmanagement, Datenqualität
★ 4.7 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, NumPy, Python-Programmierung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Matplotlib, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Entwicklungstests, AI-Integrationen, Selbstbedienungstechnologien
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache
★ 4.6 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Model Training, Image Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Model Optimization, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Artificial Neural Networks, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate