NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, NumPy, Python-Programmierung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Matplotlib, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Tiefes Lernen, Serverloses Rechnen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Web Services, Amazon Webdienste, Cloud-basierte Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Feinabstimmung, Versionskontrolle, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Lineare Algebra, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Model Training, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Model Training, Image Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung, Datenbank Management, Persona (Benutzererfahrung), Datenspeicher, Vektordatenbanken, Javascript, Einbettungen, Web-Entwicklung, Daten in Echtzeit, HTML und CSS, Datenbank-Management, Web-Design und Entwicklung, Web-Anwendungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Model Optimization, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Artificial Neural Networks, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden