NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Entscheidungsbaum-Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Erweiterte Analytik, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Text Mining
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Modell Ausbildung, OpenAI-API, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Text Mining, Model Evaluation, Tensorflow, Model Training
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellevaluation, Feinabstimmung, Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Auszug, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, CI/CD
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Computer-Programmierwerkzeuge, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Verification And Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Befehlszeilenschnittstelle, Open-Source-Technologie, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Bereinigung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verantwortungsvolle AI, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Unified Modeling Language, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen