NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, AI-Arbeitsabläufe
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Text Mining, Erweiterte Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Gesicht umarmen, Vektordatenbanken, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Einbettungen, OpenAI-API, Transfer Learning, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Text Mining, Model Evaluation, Tensorflow, Model Training
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Einbettungen, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Text Mining
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Verification And Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell-Einsatz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Restful API, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Open-Source-Technologie, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modellevaluation, Feinabstimmung, Unified Modeling Language, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Einbettungen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen