NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Generative KI, Daten-Pipelines, Softwaretechnik, Abruf-erweiterte Erzeugung, grep, Code-Abdeckung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Komponenten, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Mobile Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzeroberfläche (UI) Design, Daten in Echtzeit, iOS-Entwicklung, Modell-Einsatz, Kenntnisse der Apple Software, Benutzeroberfläche (UI), Apple iOS, Bereitstellung von Anwendungen, Modell Ausbildung, Apple Xcode, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenfluss, Grafana, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Nutzung der Ressourcen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Dashboard, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Leistungsanalyse, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Nutzung der Ressourcen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Scikit Learn (Machine Learning Library), Transfer Learning, NumPy, Data Pipelines, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Python Programming, Natural Language Processing, Dimensionality Reduction, AI Workflows, Machine Learning Methods, Scripting, Model Evaluation, Scientific Visualization, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering Tools, AI Workflows, Cloud Infrastructure, Agentic Workflows, Big Data, Data Infrastructure, Model Deployment, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Computer Vision, OpenAI-API, Feinabstimmung, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Schnelles Engineering, Bildanalyse, Entwicklungsumgebung, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verwaltung von Metadaten, AI-Sicherheit, Datenmanagement, Python-Programmierung, Datenverwaltung, MongoDB, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, AI-Integrationen, Generative KI, Anwendungsdesign, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate