NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Scikit Learn (Machine Learning Library), Transfer Learning, NumPy, Data Pipelines, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Python Programming, Natural Language Processing, Dimensionality Reduction, AI Workflows, Machine Learning Methods, Scripting, Model Evaluation, Scientific Visualization, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Computer Vision, KI-Kenntnisse, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Containerisierung, Tiefes Lernen, Skalierbarkeit, Tensorflow, Leistungsprüfung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Docker (Software), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Konfigurationsverwaltung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Deep Learning, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Software Architektur, Plattformübergreifende Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Rust (Programmiersprache), Software-Architektur, Systemarchitektur, Ereignisgesteuerte Programmierung, TypScript, LLM-Bewerbung, Speicherverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Grafana, Datenverarbeitung, Tensorflow, Leistungsmetrik, Nutzung der Ressourcen, Leistungsanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Dashboard, Datenfluss, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Computer Vision, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, ChatGPT, Generative KI, Entwicklungsumgebung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, UI-Komponenten, Apple iOS, Bereitstellung von Anwendungen, Kenntnisse der Apple Software, Verarbeitung natürlicher Sprache, Apple Xcode, Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzeroberfläche (UI), Daten in Echtzeit, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Modell-Einsatz, Mobile Entwicklung, iOS-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Code-Abdeckung, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Abfragesprachen, GitHub, Angewandtes maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, grep, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Programm-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen