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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    Embed Everything

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Scikit Learn (Machine Learning Library), Transfer Learning, NumPy, Data Pipelines, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Python Programming, Natural Language Processing, Dimensionality Reduction, AI Workflows, Machine Learning Methods, Scripting, Model Evaluation, Scientific Visualization, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Computer Vision, KI-Kenntnisse, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, OpenAI

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • G

    Google Cloud

    Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Containerisierung, Tiefes Lernen, Skalierbarkeit, Tensorflow, Leistungsprüfung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Docker (Software), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Konfigurationsverwaltung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Deep Learning, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Konversationelle Bot-Architektur mit Rust und Deno

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Software Architektur, Plattformübergreifende Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Rust (Programmiersprache), Software-Architektur, Systemarchitektur, Ereignisgesteuerte Programmierung, TypScript, LLM-Bewerbung, Speicherverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Optimierung von KI-Workflows und Einsatz von Edge-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Grafana, Datenverarbeitung, Tensorflow, Leistungsmetrik, Nutzung der Ressourcen, Leistungsanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Dashboard, Datenfluss, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Computer Vision, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, ChatGPT, Generative KI, Entwicklungsumgebung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Cutting-Edge Topics in Deep Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Intelligente iOS-Apps mit Core ML 3 erstellen: KI lernen und anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, UI-Komponenten, Apple iOS, Bereitstellung von Anwendungen, Kenntnisse der Apple Software, Verarbeitung natürlicher Sprache, Apple Xcode, Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzeroberfläche (UI), Daten in Echtzeit, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Modell-Einsatz, Mobile Entwicklung, iOS-Entwicklung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Production-Ready Multimodal ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pragmatic AI Labs

    RAG von Null

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Code-Abdeckung, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Abfragesprachen, GitHub, Angewandtes maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, grep, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Programm-Entwicklung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Embed Everything: Coursera
  • Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden: Packt
  • Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi: Google Cloud
  • Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen: Board Infinity
  • Generative AI Part 2: Northeastern University
  • Konversationelle Bot-Architektur mit Rust und Deno: Pragmatic AI Labs
  • Optimierung von KI-Workflows und Einsatz von Edge-Modellen: Coursera
  • Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API: Packt
  • Cutting-Edge Topics in Deep Reinforcement Learning: Packt
  • Intelligente iOS-Apps mit Core ML 3 erstellen: KI lernen und anwenden: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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