NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Softwaretechnik, grep, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, Daten-Pipelines, Einbettungen, Rust (Programmiersprache), Vektordatenbanken, Code-Abdeckung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering Tools, AI Workflows, Cloud Infrastructure, Agentic Workflows, Big Data, Data Infrastructure, Model Deployment, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Entwicklungsumgebung, Google Cloud-Plattform, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-API, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Speicherverwaltung, Software Architektur, Künstliche Intelligenz, Befehlszeilenschnittstelle, Ereignisgesteuerte Programmierung, Systemarchitektur, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, TypScript, Amazonas-Felsen, Rust (Programmiersprache), Plattformübergreifende Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Nutzung der Ressourcen, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Dashboard, Grafana, Datenfluss, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, No-Code Development, Development Testing, Natural Language Processing, User Experience, User Flows, Context Management, User Accounts, Content Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Deep Learning, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Responsible AI, Social Impact, Applied Machine Learning, Spatial Data Analysis, Data Ethics, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Sustainable Development, Artificial Intelligence, AI literacy, Model Training, Natural Language Processing, Spatial Analysis, Medical Imaging, Health Technology, Deep Learning, Generative AI, Data-Driven Decision-Making, Healthcare Industry Knowledge
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Data Processing, Embeddings, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks, AI Workflows
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Scikit Learn (Machine Learning Library), Transfer Learning, NumPy, Data Pipelines, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Python Programming, Natural Language Processing, Dimensionality Reduction, AI Workflows, Machine Learning Methods, Scripting, Model Evaluation, Scientific Visualization, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Daten in Echtzeit, Software für maschinelles Lernen, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Mobile Entwicklung, Computer Vision, Kenntnisse der Apple Software, iOS-Entwicklung, Bildanalyse, Apple Xcode, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Benutzeroberfläche (UI) Design, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, UI-Komponenten, Apple iOS
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen