Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenzugang, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Datenspeicherung, Skripting
★ 4.7 (1131) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation, Analytik, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Information Management, Health Information Management and Medical Records, Medical Records, Data Management, Health Informatics, Clinical Data Management, Electronic Medical Record System, Information Management, Health Systems, Data Governance, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Electronic Medical Record, Medical Privacy, Health Technology, Database Management, Data Mining, Interoperability, Authentications, Predictive Modeling
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale
★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Analytische Fähigkeiten, Datenerhebung, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, R (Software), Analytik, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Bereinigung von Daten, Abfragesprachen
★ 3.5 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Wrangling, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Dashboard, Data Integration, Star Schema, Relational Databases, Data Cleansing, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistik, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, Datenverwaltung, Datenmanagement, Qualität der Daten, A/B-Tests, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Datenqualität
★ 4.5 (2388) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R Programmierung, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, R (Software), Glänzend (R-Paket), Räumliche Analyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Streudiagramme, Dashboard, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
★ 4.8 (452) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, R (Software), Statistische Analyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Software, STATA (Software)
★ 3.8 (138) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics
★ 4.2 (31) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwrangling, Power BI, Vorverarbeitung von Daten, Integrität der Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Datenpflege, Datenspeicherung, Bereinigung von Daten, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, Auszug
★ 5 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden