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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Statistik, Marketing für soziale Medien, Digitales Marketing, Social Media Marketing, Marketing, Marketing-Analytik, Datenanalyse, Anmeldung, Interviewing-Fähigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    227 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse im Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Netzwerke, Marketing-Strategien, Analytik, AI-Personalisierung, Digitales Marketing, Kundenanalyse, Text Mining, Marketing, Datengesteuertes Marketing, Generative KI, Analyse sozialer Medien, Kundenbindung, Daten-Ethik, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Analytik, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Kundeneinblicke

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Wahrscheinlichkeitsmodelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Kryptographie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verschlüsselung, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Time Series Forecasting with Facebook Prophet in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Model Training, Exploratory Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistik, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Matplotlib, Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Kommunikation, Kommunikationssysteme, Systemanalyse, Numerische Analyse, Jupyter, Digitale Signalverarbeitung, Telekommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    198 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python Programming and Data Science Foundations for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Statistical Machine Learning, Object Oriented Design, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Flask (Web Framework), Web Development, Computer Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Programming Principles, Web Applications, Statistical Methods, Data Analysis Software, Back-End Web Development, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Application Development, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apply Artificial Intelligence Using Python for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Algorithmen für maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Seaborn, Matplotlib

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Politècnica de València

    Visualización de datos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Data Storytelling, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Manipulation, Graphing, Data Structures, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    RAG-Anwendungen erstellen: Los geht's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    140 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    111 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung: Meta
  • Anwendung von Datenanalyse im Marketing: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Wahrscheinlichkeitsmodelle in Python: Packt
  • Time Series Forecasting with Facebook Prophet in Python: Packt
  • KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests: IBM
  • Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Python Programming and Data Science Foundations for AI: Packt
  • Apply Artificial Intelligence Using Python for Beginners: EDUCBA
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Visualización de datos con Python: Universitat Politècnica de València

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
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  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
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