Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Datenanalyse, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvorverarbeitung
★ 4.3 (128) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Statistical Machine Learning, Object Oriented Design, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Flask (Web Framework), Web Development, Computer Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Programming Principles, Web Applications, Statistical Methods, Data Analysis Software, Back-End Web Development, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Application Development, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, ChatGPT, LangChain, Modellierung großer Sprachen
★ 4.7 (118) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Markov-Modell, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Databricks, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Simulationen, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Statistische Software, Bewertung des Modells, Jupyter, Wahrscheinlichkeit
★ 4 (109) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Verschlüsselung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Predictive Modeling, Model Training, Unsupervised Learning, Data Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (111) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Forecasting, Model Optimization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Data Processing, Feature Engineering, Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Advanced Analytics, Big Data, Data Management, Wireless Networks, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Analytics, Water Sustainability, Data-Driven Decision-Making, Sustainable Systems, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Telecommunications, Sustainable Technologies, Real Time Data, Automation, Data Analysis, Control Systems, Data Collection
★ 4.6 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Anwendungsentwicklung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, OpenAI, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Skripting, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Software und Technologie für das Bildungswesen
★ 4.4 (75) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Tiefes Lernen, Installation der Software, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Algorithmen, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Computer Programmierung, Technische Merkmale, Lineare Algebra, Datenqualität, Modellevaluation, Verifizierung und Validierung, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Feature Technik, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten
★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen