Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java Programming, Java, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Memory Management
★ 4.8 (84) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Compensation Analysis, HR Tech, Business Research, Research
★ 4.6 (37) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Amazon Webdienste, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Systemarchitektur, Amazon Web Services, Middleware, Serviceorientierte Architektur, IT-Automatisierung, API-Gateway, Datenbanken, Software-Entwicklung, Serverloses Rechnen, Software-Architektur, Skripting, Datenbank-Systeme, Cloud-API, Anwendungs-Rahmenwerke, Amazon DynamoDB, Cloud-Anwendungen, Microservices, Cloud-basierte Integration
★ 4.4 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, LLM Application, OpenAI, Agentic Workflows, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Agentic systems, Decision Intelligence, Tool Calling, Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI Integrations, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Python Programming, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Generative KI, Digitale Analyse, Geschäftsstrategie, Datengesteuertes Marketing, Google Analytics, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interaktive Datenvisualisierung, E-Commerce, Künstliche Intelligenz, Analytik, Marketing-Analytik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Präsentation der Daten, Unternehmensstrategie
★ 4.8 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Selenium (Software), Test Script Development, Scalability, Software Testing, Web Applications, Test Automation, Automation, Maintainability, Hypertext Markup Language (HTML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Einbettungen, Schnelles Engineering, Computer Vision, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Token-Optimierung, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Reinforcement Learning, Generative Modellarchitekturen, OpenAI-API, Werkzeuganrufe, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Ansible, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung
★ 4.2 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Informationstechnologie, Produktlebenszyklus-Management, Business-Kommunikation, Agile Methodik, Risikomanagement, Systemarchitektur, Analyse von Geschäftssystemen, Datenmodellierung, Datenflussdiagramme (DFDs), Modellierung von Prozessen, Systemanalyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Prototyping, Prozessablaufdiagramme, Unternehmensanalyse, Informatik, Entwurf von Systemen, Unternehmensmodellierung, Business Analyse, Geschäftsprozess, Computerwissenschaft
★ 4.7 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Engineering, Object Oriented Design, Software Testing, Development Environment, Unified Modeling Language, System Requirements, Software Development Tools, Requirements Analysis, Development Testing, Software Development Methodologies, Software Development Life Cycle, Functional Requirement, System Testing, User Requirements Documents, Agile Methodology, Software Design, Agile Software Development, Systems Analysis, Requirements Elicitation, Software Development
★ 4.6 (57) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Daten-Strukturen, Bayessche Statistik, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache)
★ 4.6 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen