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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Erforschung der Datenumwandlung mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Business Intelligence, Datenverwaltung, Umwandlung von Unternehmen, Daten in Echtzeit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Warehousing, Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Analytik, Datenmanagement, Daten-Governance, Datenumwandlung, Datenbank-Systeme, Governance, Looker (Software), Datenfluss, Google Cloud-Plattform, Große Daten, Cloud-Speicher

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    927 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Design Thinking, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Auszug, Datentechnik, Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Qualität der Daten, NumPy, Validierung von Daten, Datenqualität, Geschäftliche Prioritäten, Datenerhebung, Integration von Daten, Marktchancen, Arbeitsablauf-Management, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvalidierung, Analytische Fähigkeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Python for Data Science with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Business Finance and Data Analysis Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Financial Statements, Cash Flows, Probability & Statistics, Accounting, Bookkeeping, Finance, Financial Statement Analysis, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Box Plots, Fiscal Management, Statistical Methods, Probability Distribution, Financial Accounting, Income Statement, Statistical Visualization, Data Visualization, Financial Analysis, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2959 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Box Plots, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Hypothesenprüfung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    PySpark: Anwenden & Analysieren von fortgeschrittener Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, PySpark, Marketing-Analytik, Apache Spark, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Risikomodellierung, Erweiterte Analytik, Kundeneinblicke, Simulation und Simulationssoftware, Kundenanalyse, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Objektorientierte Datenstrukturen in C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Technische Software, Software-Entwicklung, Speicherverwaltung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Softwaretechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3037 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Einführung in die generative KI für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Generative KI, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Datenanalyse, AI-Integrationen, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Datenkatalog: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Datenmanagement, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Große Daten, Verwaltung von Metadaten

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Weather Data in BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Query Languages, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Analysis, Data Integration

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Genentech

    Data Science in Health Technology Assessment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Cost Benefit Analysis, Data-Driven Decision-Making, Risk Modeling, Health Assessment, Analysis, Decision Making, Health Technology, Health Care, Value-Based Care, Cost Estimation, Estimation, Markov Model, Model Evaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Erforschung der Datenumwandlung mit Google Cloud: Google Cloud
  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe: IBM
  • Python for Data Science with AI: LearnKartS
  • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
  • Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen: Macquarie University
  • PySpark: Anwenden & Analysieren von fortgeschrittener Datenverarbeitung: EDUCBA
  • Objektorientierte Datenstrukturen in C++: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in die generative KI für die Datenanalyse: Microsoft
  • Datenkatalog: Qwik Start: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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