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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnQuest

    Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Datenarchitektur, Cloud Computing, Skalierbarkeit, Große Daten, Software zur Datenanalyse, Cloud-Dienste, Auszug, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Analytik, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Analyse, Data Warehousing, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicher, Datenspeicherung, Cloud-Bereitstellung

    ★ 3.7 (164) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, NoSQL, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Deskriptive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Überwachtes Lernen, Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Das Risiko, Daten-Ethik, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Strategie

    ★ 4.3 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tableau Learning Partner

    Dateneinblicke mit Tableau kommunizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Business Intelligence, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Engagement von Stakeholdern, Tableau-Software, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Engagement der Interessengruppen, Daten-Storytelling, Präsentationen, Software zur Datenvisualisierung, Ad-hoc-Berichterstattung

    ★ 4.7 (76) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Prozess-Management, Data Mining, Große Daten, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Prozessverbesserung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Leistungsanalyse, Verifizierung und Validierung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Management von Geschäftsprozessen, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Bewertung des Modells, Operative Analyse, Daten in Echtzeit, Prozessgestaltung, Prozess-Analyse

    ★ 4.7 (1271) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Datensicherheit, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Analyse, Technische Kommunikation, Interaktive Datenvisualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Cyber-Angriffe, Computer-Sicherheit, Software zur Datenvisualisierung, Benutzerzentriertes Design, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Benutzerfreundlichkeit, Visualisierung (Computergrafik)

    ★ 4.3 (131) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of Michigan

    Vorhersagemodelle mit Sportdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Marktdaten

    ★ 4.5 (42) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenvisualisierung und Kommunikation mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Mündliche Äußerung, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Prozessverbesserung, Datenvisualisierung, Tableau-Software, Dashboard, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Analyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Storytelling, Präsentationen, Software zur Datenvisualisierung, Geschäftsprozess, Visualisierung (Computergrafik)

    ★ 4.7 (3214) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Data Analytics with Teradata

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teradata SQL, Exploratory Data Analysis, SQL, Data Modeling, Database Design, Database Administration, Database Systems, Database Architecture and Administration, Database Management, Database Management Systems, Data Store, JSON, Data Integration, Relational Databases, Data Architecture, Advanced Analytics, Analytics, Data Analysis, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Metadata Management and Data Catalogs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Governance, Dependency Analysis, Data Management, Data Modeling, Personally Identifiable Information, Data Security, Data Quality, Data Compilation, Data Processing, Data Presentation, Automation, Docker (Software), Application Programming Interface (API), Application Lifecycle Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's Guide to Omic Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Analysis Software, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Molecular Biology, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Data Collection, Scientific Methods, Research, Cell Biology, Informatics, Biology, General Science and Research, Laboratory Techniques, Analysis, Research Methodologies

    ★ 3.6 (36) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Entwickeln von Datenmodellen mit LookML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, SQL, Looker (Software), Dashboard, Business Intelligence Software, Leistungsoptimierung

    ★ 4.7 (72) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse: LearnQuest
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • Dateneinblicke mit Tableau kommunizieren: Tableau Learning Partner
  • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Vorhersagemodelle mit Sportdaten: University of Michigan
  • Datenvisualisierung und Kommunikation mit Tableau: Duke University
  • Data Analytics with Teradata: LearnQuest
  • Metadata Management and Data Catalogs: Edureka

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
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