Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Algorithmen, Datenstrukturen, Operations Research, Informatik, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Analyse, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Pseudocode, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Computergestützte Logik, Netzwerkanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Marketing-Strategien, Vorhersage, Regressionsanalyse, Marketing-Budgets, Marketing-Kanal, Kundeneinblicke, A/B-Tests, Marketing-Analytik, Verkaufsprozess, Marketing, Zielpublikum, Marketing-Effektivität, Rentabilität der Investition
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Machine Learning, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, NoSQL, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Apache Hadoop, Big Data, SQL, Abfragesprachen, Datenbanken, Apache Spark, Apache Hive, Datenmanagement, Skriptsprachen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Erweiterte Analytik, Generative KI, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Daten bereinigen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder-Management, Wirtschaft, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Geschäftliche Prioritäten, Projektentwurf, Geschäftsprozess, Projekt-Scoping, Datenkompetenz, Unternehmensanalyse, Fallstudien
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Animations, Data Presentation, Video Editing, Data Storytelling, Adobe After Effects, Graphics Software, Visualization (Computer Graphics), Storyboarding, Adobe Premiere, Peer Review, Motion Graphics, Autodesk Maya, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Technical Communication, Style Guides, Professional Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Tableau Software, Peer Review, Data Visualization Software, Presentations, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Business Intelligence, Real Time Data, Data Manipulation, Data Presentation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Quality, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Import/Export, Data Integration, Data Analysis
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Entry, Data Validation, Data Integrity, Data Capture, Data Processing, Data Management, Spreadsheet Software, Computer Literacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Datenanalyse, Generative KI, Kundenanalyse, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Kundeneinblicke, Kundenbindung, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Analytik, AI-Personalisierung, Marktanalyse, Analytics, Text Mining, Digitales Marketing, Marketing, Marketing-Effektivität
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenvalidierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Forschung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistik, R-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Integration
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate