Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Javascript, Web Development Tools, Jest (JavaScript Testing Framework), Web Design and Development, Object Oriented Programming (OOP), Web Development, Application Programming Interface (API), HTML and CSS, Back-End Web Development, Web Applications, JSON, Restful API, Event-Driven Programming, Application Development, Application Deployment, Unit Testing, Programming Principles, Data Structures, Prototyping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Continuous Deployment, AI Workflows, Metadata Management, Model Training, Model Optimization, AI Orchestration, Data Preprocessing, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Simulation and Simulation Software, Dashboard Creation, Machine Controls, Automation Engineering, Interactive Data Visualization, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Equipment, Electrical Systems, Architectural Drawing, Electrical Power, AutoCAD, Computer-Aided Design, Blueprint Reading, Electrical Engineering, Applied Mathematics, Electric Power Systems, Basic Electrical Systems, Engineering Calculations, Data Entry, Estimation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Management, Information Technology Architecture, Computer Security Awareness Training, Computer Security, Human Factors (Security), Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Database Application, Python Programming, Unit Testing, Computer Programming, Restful API, Cross Platform Development, Package and Software Management, Scripting, Data Science, Program Development, Computer Programming Tools, Software Development, Data Processing, Debugging, Programming Principles, User Interface (UI) Design, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Overcoming Objections, Sales Development, Oral Expression, Lead Generation, Consultative Selling, Selling Techniques, Verbal Communication Skills, Prospecting and Qualification, Phone Sales, Cold Calling, General Sales Practices, Sales, Emotional Intelligence, Sales Strategy, Target Audience, Closing (Sales), Sales Prospecting, Data-Driven Marketing, Empathy, Rapport Building
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, SQL, Hardware Architecture, General Networking, Database Design, Database Software, Hardware Troubleshooting, Networking Hardware, Database Theory, Databases, Database Management Systems, Computer Networking, Relational Databases, Network Support, Database Management, Network Protocols, Query Languages, Information Technology, Network Routers, Wireless Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Google Gemini, Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Gemini, Google Cloud Platform, Prompt Patterns, AI Enablement, Generative Model Architectures, AI Orchestration, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Google Workspace, Decision Intelligence, AI Workflows, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Classification Algorithms, Model Deployment, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Java, Software Design Patterns, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Business Metrics, Benchmarking, Decision Tree Learning, Matrix Management, Business
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, YAML, Software-Entwicklung, API-Tests, Versionskontrolle, Computer-Programmierwerkzeuge, Erweiterbare Sprachen und XML, Instandhaltbarkeit, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Netzwerktechnik, Restful API, Devops-Werkzeuge, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklungstools, Methoden der Softwareentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwurfsmuster, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen