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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistik, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Statistische Software, R (Software), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python: Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Heat Maps, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Feature Technik, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Technische Merkmale, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    GIS Datenerfassung und Kartengestaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Räumliche Analyse, GIS-Software, Typografie, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Daten-Mapping, Geospatial Mapping, Verwaltung von Metadaten, Geografische Informationen und Technologie, Daten importieren/exportieren, Gestaltungselemente und -prinzipien, Quantitative Forschung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    726 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python for Real-World Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Statistik, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Analyse, Informatik, Präsentation der Daten, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Angewandte Mathematik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Tata Kelola Data Google Workspace

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Gmail, Google Workspace, Data Loss Prevention, Data Management, Data Security, Information Management, Records Management, Email Security, Data Storage, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universiteit Leiden

    Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Logistische Regression, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, R (Software), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Datenerfassung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Daten-Ethik, Medizinischer Datenschutz, Statistische Berichterstattung, Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerhebung, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Sales Data Analysis and Dashboards in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pivot Tables And Charts, Dashboard Creation, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Performance Analysis, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Sales, Data Transformation, Data Manipulation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistik, R (Software), Statistische Software, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5879 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Messung - Konzepte in Daten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenmodellierung, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenanalyse, Forschungsmethodologien, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Datenerfassung, Statistische Methoden, Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Milderung, Erstellung von Umfragen, Datenerhebung, Qualität der Daten, Stichproben (Statistik), Quantitative Forschung, Erhebungen, Validierung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten: University of Colorado Boulder
  • BiteSize Python: Data Visualization: University of Colorado Boulder
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • GIS Datenerfassung und Kartengestaltung: University of Toronto
  • Python for Real-World Data Analysis: Coursera
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Tata Kelola Data Google Workspace: Google Cloud
  • Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse: Universiteit Leiden
  • Sales Data Analysis and Dashboards in Excel: EDUCBA
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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