Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistik, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Statistische Software, R (Software), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Tidyverse (R-Paket), Web-Scraping, Ggplot2, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenerfassung, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Dashboard, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Datenerhebung, Interaktive Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Feature Technik, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Technische Merkmale, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pivot Tables And Charts, Dashboard Creation, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Performance Analysis, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Sales, Data Transformation, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Power BI, Daten-Synthese, Excel-Formeln, Zeitleisten, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File Management, Document Management, Data Management, Data Governance, Data Literacy, Records Management, Data Cleansing, File Systems, Data Analysis, Data Processing, Data Maintenance, Record Keeping, Data Quality, Version Control
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Schnelles Engineering, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, SQL, Datenverarbeitung, Daten-Synthese, Analytik, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Interaktive Datenvisualisierung, OpenAI, Abfragesprachen, Daten-Storytelling, Prompt Engineering Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Employee Retention, Report Writing, Employee Engagement, Employee Surveys, Data Storytelling, People Analytics, HR Tech, Root Cause Analysis, Data Import/Export, Human Resources Software, Decision Making, Data Cleansing, Human Resource Management, Data Visualization, Talent Management, Microsoft Excel, Statistical Analysis, Surveys
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Forschung, Bericht schreiben, Datenanalyse, Forschungsmethodologien, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Daten-Synthese, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Forschungsberichte, Statistische Berichterstattung, Forschungsdesign, Daten-Storytelling
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenbank Management, Datenbanken, SQL, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Fehlersuche, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden