Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Algorithmen, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Derivate, Jupyter, Datenmanipulation, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten bereinigen, Power BI, Datenqualität, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Datenvalidierung, Datenspeicherung, Auszug, Daten-Integration, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Ethics, Generative AI, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Typography, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Programming Principles, Web Development Tools, Javascript, Web Language
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Run Chart, Qualitative Research, Pareto Chart, Continuous Quality Improvement (CQI), Health Informatics, Quantitative Research, Data Collection, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Data Analysis, Systems Of Measurement, Time Series Analysis and Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Natural Language Processing, Data Storytelling, Technical Communication, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Visualization Software, Data Analysis, Strategic Communication, Communication, Big Data, Responsible AI, Artificial Intelligence, Presentations, Advanced Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Sales Strategy, Customer Analysis, Sales Pipelines, Data Cleansing, Sales Management, Sales, Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Insights, Data Quality, Customer Data Management, AI Personalization, Analytics, Personalized Service, Data Management, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, NumPy, Probability & Statistics, Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Machine Learning, Interactive Data Visualization, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Bereitstellung von Anwendungen, Statistische Visualisierung, Tableau Software, Wärmekarten, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Finanzielle Daten, Datenintegrität, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Analytik, Netzwerkanalyse, Datenethik, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Geografische Informationen und Technologie, Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Modeling, Descriptive Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen