Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Technologien zur Datenspeicherung, Data Warehousing, Datenmarkt, Datenspeicher, Datenumwandlung, Datenbank-Systeme, Cloud-Speicher, Integration von Daten, Datenarchitektur, Verwaltung von Metadaten, Datenspeicherung, Daten-Infrastruktur, Operativer Datenspeicher, Abfragesprachen, Auszug
★ 3.8 (69) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Color Theory, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Data Storytelling, Tableau Software, Data Mapping, Text Mining, Unstructured Data, Network Analysis, Graph Theory
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Dashboard, Data Visualization Software, Data Visualization, R Programming, Alteryx, R (Software), Statistical Programming, Data Presentation, Data Literacy, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Dashboard Creation, Plot (Graphics), Data Storytelling, Data Analysis Software, Data Structures, Statistical Analysis, Workflow Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Database Management Systems, Theoretical Computer Science, System Design and Implementation, Programming Principles, Computer Programming, Data Storage, Computer Science
★ 2.9 (40) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistik, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Datenverwaltung, Datenmanagement, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung
★ 4.6 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Aufbau von Beziehungen, Marktchancen, Arbeitsplatzanalyse, Präsentationen, Professionelle Netzwerkarbeit, Portfolio-Verwaltung, Mündliche Äußerung, Interviewing-Fähigkeiten, Schreiben, Unternehmen
★ 4.7 (788) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, LLM Application, Data-oriented programming, Code Reusability, Data Transformation, Numerical Analysis, Critical Thinking, Functional Design
★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
★ 4 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Vorverarbeitung von Daten, Power BI, Datenmanipulation, Bericht schreiben, Datenmodellierung, Geschäftsberichte, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Wirtschaftsmathematik, Algebra, Angewandte Mathematik, R (Software), Datenmodellierung, Allgemeine Mathematik, Trigonometrie, Mathematische Software, Grafische Darstellung, Geometrie, Systeme der Messung
★ 4.7 (322) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden