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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • M

    Meta

    Datenanalysemethoden für das Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konversionstrichter-Analyse, Datengesteuertes Marketing, Regressionsanalyse, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Kundenanalyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Persona-Entwicklung, Marketing-Planung, Zielpublikum, Online-Werbung, Bewertung des Modells, Marketing-Kanal, A/B-Tests, Kundeneinblicke, Marketing-Strategie und -Techniken, Werbekampagnen, Marketing, Marketing-Effektivität

    ★ 4.7 (294) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Gender Foundations in Health Data: A Data for Health Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Equity, Health Disparities, Public Health and Disease Prevention, Public Health, Epidemiology, Social Determinants Of Health, Data Collection, Health Policy, Health Promotion, Health Informatics, Data Analysis, Research

    ★ 4.6 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Corporate Finance Institute

    Fortgeschrittenes Tableau - Datenmodell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenbank-Design, Auszug, Datenmodellierung, Tableau-Software, Integration von Daten, Leistungsoptimierung, Data Warehousing, Stern-Schema

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Stichproben (Statistik)

    ★ 4.5 (288) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Seaborn Python Data Visualization & Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Python Programming, Color Theory

    ★ 4.4 (22) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative KI, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Versionskontrolle, Datenanalyse, Technische Unterstützung, Datenerfassung, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Datenwrangling, GitHub, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Prompt Engineering Tools

    ★ 4.5 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Excel Formulas and Data Analysis Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Presentation, Data Visualization, Excel Macros, Financial Modeling, Data Analysis, Financial Analysis, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Science, Scheduling, Data Security, Data Integrity, Data Manipulation, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Azure DevOps, Azure DevOps Pipelines, Power BI, Model Optimization, Data Lakes, Data Architecture, Data Modeling, Performance Tuning, Development Environment, Data Warehousing, Security Controls, Data Store, Data Storage Technologies, Process Optimization, Data Security, Application Deployment, Git (Version Control System), Data Analysis, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenerfassung und -verarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, JSON, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Restful API, Python-Programmierung, Datenerfassung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datei-E/A, Datenwrangling, Datenerhebung, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren

    ★ 4.7 (4051) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Analyzing Time Series and Sequential Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Advanced Analytics, Statistical Software, Regression Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Training

    ★ 5 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    EU General Data Protection Regulation (GDPR)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Data Governance, Personally Identifiable Information, ISO/IEC 27001, Security Controls, Data Processing, Regulatory Compliance, Compliance Management, Data Security, Law, Regulation, and Compliance, Data Import/Export, Data Access, Informed Consent, Risk Management Framework, Risk Management

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Data Scientist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, General Science and Research, Software Development Tools, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Software Versioning, Software Configuration Management, Data Analysis, Statistical Reporting, Integrated Development Environments, Software Installation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Datenanalysemethoden für das Marketing: Meta
  • Gender Foundations in Health Data: A Data for Health Course: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittenes Tableau - Datenmodell: Corporate Finance Institute
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Seaborn Python Data Visualization & Analysis: EDUCBA
  • KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung: University of Michigan
  • Excel Formulas and Data Analysis Essentials: John Wiley & Sons
  • Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric: Packt
  • Datenerfassung und -verarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Analyzing Time Series and Sequential Data: SAS

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