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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Einführung in Hardware und Betriebssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Technische Unterstützung, Benutzerkonten, Virtualisierung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, System-Konfiguration, Computer-Hardware, Netzinfrastruktur, Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Linux, Mac OS, Computer-Systeme, Betriebssysteme, Installation der Software, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Verwaltung des Betriebssystems, Hardware-Fehlerbehebung, Computerarchitektur, Peripheriegeräte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2045 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenmarkt, Datenanalyse, Apache Hadoop, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Apache Spark, Data Warehousing, Große Daten, Bereinigung von Daten, Apache Hive, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.637 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Visualisierung, Restful API, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Einheitliche Prüfung, Datenmanipulation, Bildanalyse, Diagramm Entwurf, JSON, Jupyter, Objektorientierter Entwurf, Unified Modeling Language, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Software-Entwicklung, Einheitstest, Software Entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.037 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bioinformatik, Mathematische Theorie und Analyse, Design-Strategien, Algorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Informatik, Analyse, Daten-Strukturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5989 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Analyse des Geschäftsablaufs, IBM Wolke, AI-Arbeitsabläufe, Selbstbedienungstechnologien, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Arbeitsablauf-Management, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.892 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Einführung in die Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Matlab, Analyse räumlicher Daten, Quantitative Forschung, Dateiverwaltung, Bildqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Matlab, Mathematische Software, Digitale Signalverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Skripting, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    235 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.265 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7288 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Einführung in Hardware und Betriebssysteme: IBM
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Algorithmen: Stanford University
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Bildverarbeitung: MathWorks
  • Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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