NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Erkennung von Anomalien, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Generative AI, AI Security, AI literacy, Information Privacy, Risking, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, AI Workflows, AI Personalization, Solution Design, Model Deployment, Natural Language Processing, AI Integrations, Managed Services, Image Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsunterstützende Systeme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Statistische Modellierung, Bayessches Netz, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Statistisches maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Generative KI, Feinabstimmung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Modellevaluation, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Bewertung des Modells, Verteiltes Rechnen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Markov-Modell, Entscheidungsintelligenz, Entscheidungsunterstützende Systeme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Netzwerkanalyse, Abhängigkeitsanalyse, Statistische Modellierung, Bayessches Netz, Netzwerk-Modell
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Microsoft Azure, Anomaly Detection, Image Analysis, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Data Store, Cloud Hosting, Data Storage, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Precision Medicine, Artificial Intelligence, Mental Health Therapies, Patient Evaluation, Mental Health Diseases and Disorders, Risking, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Generative AI, Health Technology, Machine Learning, Diagnostic Tests, AI Personalization, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Human Centered Design, Mental and Behavioral Health, Mental Health, Data Security
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Personalization, Data Ethics, AI Integrations, Computer Vision, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Web Development, Web Design, Web Applications, AI literacy, Model Training, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Analyse räumlicher Daten, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Notfallmaßnahmen, Milderung, Computer Vision, Modellevaluation, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, LLM Application, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate