NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Amazon Web Services, Image Analysis, Artificial Intelligence, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Text Mining, AI Workflows, AI Integrations, Applied Machine Learning, Unstructured Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Personalization, Data Ethics, AI Integrations, Computer Vision, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Web Development, Web Design, Web Applications, AI literacy, Model Training, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Forschung, Datenwissenschaft, Große Daten, Datenverarbeitung, Sozialwissenschaften, Web-Scraping, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Systemorientiertes Denken, Datenbanken, Datenwrangling, Künstliche Intelligenz, Analyse sozialer Medien, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Bereinigung von Daten, Netzwerkanalyse, Agentische Systeme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Generative AI, AI Security, AI literacy, Information Privacy, Risking, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, AI Workflows, AI Personalization, Solution Design, Model Deployment, Natural Language Processing, AI Integrations, Managed Services, Image Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Programms, Analytik, Digitale Pädagogik, Data Mining, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Datenzugang, AI-Personalisierung, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Medizinische Bildgebung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Bildanalyse, Python-Programmierung, Gesundheitsinformatik, Modellierung von Prozessen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Klinische Dokumentation, Biostatistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate