Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, LLM Application, Data Pipelines, Scripting, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverwaltung, Ggplot2, R (Software), Bereinigung von Daten, R Programmierung, Datenmanagement, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erweiterte Analytik, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Ethik, Plot (Grafiken), Datenverwaltung, R (Software), Erstellung des Dashboards, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, File Management, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Information Management, Data Management, Databricks, Data Storage Technologies, Data Security
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Management, Quality Assurance, Data Cleansing, Quality Improvement, Continuous Quality Improvement (CQI), Quality Assessment, Data Validation, Data Pipelines, Key Performance Indicators (KPIs), SQL, Data Processing, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Continuous Monitoring, Automation, Trend Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Presentation, Business Analysis, Data Analysis, Query Languages, Databases
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Dashboard, Looker (Software), Analyse, Google Cloud-Plattform, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Erstellung des Dashboards, Datenmanagement
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Google Analytics, Erstellung des Dashboards, Integration von Daten
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Excel, Plot (Grafiken), Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwrangling, Datenumwandlung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket), Speicherverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenspeicherung, Vorverarbeitung von Daten, Google Cloud-Plattform, Datenanalyse, Datenpflege, Automatisierung, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, Daten-Pipelines, Cloud-Speicher, Daten-Infrastruktur, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Probability, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen