Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Fallstudien, Software zur Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Analytik, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenbank Management, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenverwaltung, SQL, NumPy, Analytik, Datenspeicherung, Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenmanagement, Bereinigung von Daten, Seaborn, Große Daten, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Datenbank-Management, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenwissenschaft, AWS SageMaker, SQL, Microservices, Linux, Shell-Skript, Versionskontrolle, Jupyter, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Verwaltung, Große Daten, Git (Versionskontrollsystem), MySQL, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Skripting, Jupyter, Datei-E/A, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Rechnerische Logik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Datenanalyse, Autokodierer, Datenverwaltung, Modellierung großer Sprachen, KI-Produktstrategie, Algorithmen, Verwaltung von Kundendaten, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Datenmanagement, Große Daten, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, NumPy, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Plotly, Datenerhebung, Plot (Grafiken), Dashboard, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenvalidierung, Datenanalyse, Soziale Auswirkungen, Validierung von Daten, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Bayessche Statistik, Algorithmen, Politische Analyse, Datenmanagement, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Soziale Medien, Analyse sozialer Medien, Analytik, Business-Analytik, Große Daten, Cloud Computing, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Erkennung von Anomalien, Text Mining, Analytische Fähigkeiten, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Analyse, Rmarkdown, Daten-Storytelling, R Programmierung, Histogramm, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Farbenlehre, Grafische Darstellung, Streudiagramme, R (Software), Software zur Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Statistische Programmierung, Jupyter, Cloud-Hosting, Abfragesprachen, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, Open-Source-Technologie, Cloud Computing, Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate