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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Fallstudien, Software zur Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Analytik, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6190 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenbank Management, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenverwaltung, SQL, NumPy, Analytik, Datenspeicherung, Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenmanagement, Bereinigung von Daten, Seaborn, Große Daten, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Datenbank-Management, Software zur Datenvisualisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenwissenschaft, AWS SageMaker, SQL, Microservices, Linux, Shell-Skript, Versionskontrolle, Jupyter, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Verwaltung, Große Daten, Git (Versionskontrollsystem), MySQL, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    482 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Engineering on AWS - The Complete Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Skripting, Jupyter, Datei-E/A, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Rechnerische Logik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1816 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Datenanalyse, Autokodierer, Datenverwaltung, Modellierung großer Sprachen, KI-Produktstrategie, Algorithmen, Verwaltung von Kundendaten, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Datenmanagement, Große Daten, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1042 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Analytics on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, NumPy, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Plotly, Datenerhebung, Plot (Grafiken), Dashboard, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.644 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenvalidierung, Datenanalyse, Soziale Auswirkungen, Validierung von Daten, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Bayessche Statistik, Algorithmen, Politische Analyse, Datenmanagement, Datenerhebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1300 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Soziale Medien, Analyse sozialer Medien, Analytik, Business-Analytik, Große Daten, Cloud Computing, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Erkennung von Anomalien, Text Mining, Analytische Fähigkeiten, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Analyse, Rmarkdown, Daten-Storytelling, R Programmierung, Histogramm, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Farbenlehre, Grafische Darstellung, Streudiagramme, R (Software), Software zur Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Statistische Programmierung, Jupyter, Cloud-Hosting, Abfragesprachen, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, Open-Source-Technologie, Cloud Computing, Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.346 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…111213…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Data Engineering on AWS - The Complete Training: Packt
  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Fundamentals of Analytics on AWS: Amazon Web Services
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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