Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Rechnerische Logik, Bereinigung von Daten, Automatisierung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Instandhaltbarkeit, Computational Thinking, Python-Programmierung
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Generative KI
★ 4.4 (1036) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Computer Vision, Logistische Regression, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (834) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Analyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Wertpapierhandel, Künstliche neuronale Netze, Finanzen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Google Cloud-Plattform, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4 (900) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
★ 4.8 (980) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur-Architektur, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Rechtliches Risiko, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), KI-Produktstrategie
★ 4.6 (868) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Internet Of Things, Robotic Process Automation, Automation, Emerging Technologies, Petroleum Industry, Data Ethics, Manufacturing and Production, Healthcare 5.0, Oil and Gas, Artificial Intelligence, Big Data, Data Capture, Control Systems, Cybersecurity, Electronic Components
★ 4.5 (12) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Design, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Computergestütztes Design, Visuelle Gestaltung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Interaktionsdesign, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Grafische Werkzeuge, Animationen, Technischer Entwurf
★ 4 (318) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Finite Element Methods, Medical Devices, Microarchitecture, Engineering Analysis, Process Flow Diagrams, Materials science, Laboratory Equipment, Electronics Engineering, Electronics, Quality Assurance, Medical Equipment and Technology, Process Control, Biomedical Engineering, Product Testing, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Electrical Engineering, Electronic Components, Mechanical Engineering
★ 4.9 (12) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, JSON, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenerfassung, Web-Anwendungen, Daten in Echtzeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Javascript, JavaScript-Frameworks
★ 4.8 (1011) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Methoden, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Finanzieller Handel, Finanzmarkt, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 3.7 (823) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Eingebettete Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.8 (761) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen