Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Analysis, Trend Analysis, User Accounts
★ 4.7 (40) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Extract, Transform, Load, Metadata Management, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Data Processing, Data Warehousing, Amazon S3, Automation, Data Management, Cloud-Native Computing, Data Transformation, Serverless Computing, Process Optimization, System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Visualization Software, Performance Metric, Marketing Analytics, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data-Driven Marketing, Business Reporting, Data Presentation, Trend Analysis, Dashboard Creation, Grafana, Data Literacy, Tableau Software, Performance Reporting, Power BI, Time Series Analysis and Forecasting, Descriptive Analytics, Data Sharing, Data Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Datenspeicher, Amazon S3, Datenbank Management, Technologien zur Datenspeicherung, Dateisysteme, Datenspeicherung, Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, SQL, Auszug, Amazon Webdienste, Datenbank-Management, Große Daten, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Cloud-Speicher, Verwaltung von Metadaten, Amazon Web Services, Datenverwaltung, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme
★ 4.7 (299) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Salesforce, Salesforce Object Query Language (SOQL), Salesforce Development, Scalability, Data Integration, Data Migration, Data Validation, Data Quality, Data Import/Export, Enterprise Architecture, Database Architecture and Administration, Database Design, Data Modeling, Data Cleansing, Data Mapping, Data Integrity, Web Services, Governance, Simple Object Access Protocol (SOAP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Vorhersage, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.5 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Synthese, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Microsoft Kopilot, Tabellenkalkulations-Software, Integration von Daten, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Statistische Methoden
★ 4.1 (42) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Berichterstattung, Agile Software-Entwicklung, Versionskontrolle, Agile Methodik, Paket- und Softwareverwaltung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Qualitätssicherung, Datenqualität, GitHub, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Studien, DevOps, Risikoanalyse, R (Software), R Programmierung, Qualität der Daten, Instandhaltbarkeit, Risikomanagement, Medizinischer Datenschutz, Agile Entwicklung von Software
★ 4.1 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Generative AI, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Supervised Learning, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Database Theory, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Data Literacy
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Matplotlib, Lineare Algebra, Statistische Visualisierung, Daten-Strukturen, Klassifizierungsalgorithmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate