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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Present Compelling Data Stories, Drive Outcomes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Concision, Analytical Skills, Persuasive Communication

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    China verstehen, 1700-2000: Ein datenanalytischer Ansatz, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Sozialwissenschaften, Datenerfassung, Datenerhebung, Trendanalyse, Sozialkunde, Öffentliche Geschichte, Wirtschaft, Politische Wissenschaften, Analytik, Fallstudien, Höhere Bildung, Große Daten, Weltgeschichte, Bildung und Ausbildung, Forschung, Sozioökonomie, Soziologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    127 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Unify, Reconcile, and Tune Data Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Data Governance, Data Management, Data Pipelines, SQL, Data Integrity, Data Quality, Data Integration, Operational Databases, Database Design, Consolidation, Data Cleansing, Data Validation, Data Manipulation, Systems Integration, Performance Testing, Performance Improvement, Application Performance Management, Performance Metric, Performance Measurement

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Data-Driven Apps with Core Data, ML, and App Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Core Data (Software), iOS Development, Application Design, Swift Programming, User Interface (UI), Mobile Development, UI Components, Machine Learning Software, Software Architecture, Performance Tuning, Database Development, Database Application, Database Management, Software Design, Application Frameworks, Application Development, Game Design, AI Integrations, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    GenAI Data and Analytics Academy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, CrewAI, AI Orchestration, Prompt Engineering Tools, AI Enablement, Vector Databases, Agentic Workflows, AI Workflows, Model Deployment, AI Personalization, Generative AI, Transfer Learning, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, System Monitoring, Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Datenanalyse, Microsoft Visual Studio, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, Software-Entwicklungswerkzeuge, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL, GitHub, Datentechnik, Integration von Daten, Data Warehousing, Bereitstellung von Anwendungen, Auszug

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Multi-Table data analysis with Tableau: Customer Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Data Presentation, Data Import/Export, Data Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Analysis, Data Integration, Data Modeling

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    C

    Coursera

    Validate and Track Data History Confidently

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Integrity, Data Maintenance, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Reconciliation, Code Reusability

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Parse & Normalize Data for ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Pipelines, Java Programming, Java, Data Processing, Feature Engineering, Data Import/Export, Data Cleansing, Data Quality, Model Training, Data Transformation, Data Validation, Data Integrity, Data Access, Continuous Monitoring, Apache Maven, Object Oriented Programming (OOP)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    Healthcare Data Management, Security, and Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Health Informatics, Azure Active Directory, Health Information Management, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Data Architecture, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Scalability, AI Security, Health Care Procedure and Regulation, Medical Records, Data Management, Microsoft Azure, Regulatory Compliance, Security Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Daten-E/A und Vorverarbeitung mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Datenerfassung, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung, Relationale Datenbanken, Unstrukturierte Daten, Daten-Ethik, Datenmanipulation, JSON, Validierung von Daten, SQL, Bereinigung von Daten, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Auszug, Datenvalidierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Modellevaluation, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Present Compelling Data Stories, Drive Outcomes: Coursera
  • China verstehen, 1700-2000: Ein datenanalytischer Ansatz, Teil 1: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Unify, Reconcile, and Tune Data Systems: Coursera
  • Data-Driven Apps with Core Data, ML, and App Architecture: Packt
  • GenAI Data and Analytics Academy: Starweaver
  • Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake: Snowflake
  • Multi-Table data analysis with Tableau: Customer Analysis: Coursera
  • Validate and Track Data History Confidently: Coursera
  • Parse & Normalize Data for ML Pipelines: Coursera
  • Healthcare Data Management, Security, and Compliance: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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Data Science
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Social Sciences
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Language Learning
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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
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  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
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