Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technischer Entwurf, Benutzeroberfläche (UI) Design, Computer Programmierung, Animationen, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Computerprogrammierung, Grafische Werkzeuge, Interaktionsdesign, Visuelle Gestaltung, Digitales Design, Computergestütztes Design
★ 4 (318) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Ethics, AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.8 (1378) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Analyse, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wertpapierhandel, Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 4 (900) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Selenium (Software), Code Reusability
★ 2.2 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Business
★ 4.8 (978) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Infrastruktur-Architektur, Dimensionalitätsreduktion, Geistiges Eigentum, Rechtliches Risiko, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Soziale Auswirkungen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI
★ 4.6 (868) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Web-Anwendungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten in Echtzeit, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse
★ 4.8 (1011) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Eingebettete Systeme, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI
★ 4.8 (760) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Derivate, Tensorflow, Finanzieller Handel, Finanzmarkt, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 3.7 (823) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Künstliche Intelligenz, Psychologie, Sozialwissenschaften, Forschung, Mensch-Computer-Interaktion, Anthropologie, Kultur, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Freie Künste
★ 4.4 (524) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Devices, Semiconductors, Medical Equipment and Technology, Biomedical Engineering, Electronics, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Design Specifications, Microarchitecture, Mechanical Engineering, Materials science, Hardware Architecture, Mathematical Modeling
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 4.9 (1108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate