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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • C

    Codio

    Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation

    ★ 4.3 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Power BI für Datenwissenschaft und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Präsentation der Daten, Geschäftsberichte, Maschinelles Lernen, Leistungsmessung, Datenfluss, Interaktive Datenvisualisierung, Business Intelligence Software, Erkennung von Anomalien

    ★ 4.2 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Cloudera

    Verwaltung großer Daten in Clustern und Cloud-Speichern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Dateisysteme, Datenspeicherung, Auszug, Datenverwaltung, Amazon S3, Amazon Web Services, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Management, Datenmanagement, Datenbank Management, Datenbanken, SQL, Apache Hive, Datenzugang, Datenspeicher, Technologien zur Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Große Daten, Cloud-Speicher, Verwaltung von Metadaten, Leistungsoptimierung

    ★ 4.7 (299) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Visualize Marketing Data with Looker Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Visualization Software, Performance Metric, Marketing Analytics, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data-Driven Marketing, Business Reporting, Data Presentation, Trend Analysis, Dashboard Creation, Grafana, Data Literacy, Tableau Software, Performance Reporting, Power BI, Time Series Analysis and Forecasting, Descriptive Analytics, Data Sharing, Data Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Daten für die Verbesserung des Gesundheitswesens nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Quantitative Forschung, Systeme der Messung, Datenanalyse, Datenerfassung, Qualität der Daten, Datenqualität, Laufkarte, Datenerhebung, Statistische Methoden, Qualitative Forschung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    ★ 4.8 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Transforming Your Company's Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Presentation, Data Strategy, Data Literacy, Agile Project Management, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Analytics, Agile Methodology, Storytelling, Customer experience strategy (CX), Presentations, Microsoft Power Platform, Proposal Writing, Leadership, Data Quality, Stakeholder Communications

    ★ 5 (20) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Design Thinking, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Feature Technik, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow

    ★ 4.5 (115) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Pipelines entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Datei-E/A, Datenumwandlung, SQL, Datenfluss, Jupyter, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4 (44) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Datenorientierte Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Statistische Programmierung, Datenwissenschaft

    ★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Data-Driven Leadership: Capstone Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Critical Thinking, Digital Analysis, Storytelling, Data Storytelling, Leadership Studies, Organizational Leadership, Strategic Leadership, Leadership, Strategic Decision-Making, Leadership Development, Organizational Effectiveness, Organizational Structure, Leadership and Management, Agile Methodology, Professional Development, Portfolio Management

    ★ 4.6 (105) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Daten-Strukturen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Theoretische Informatik, Algorithmen, Netzwerkanalyse

    ★ 4.8 (1998) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Generative KI, Prompt-Muster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Computer Vision, Software-Architektur, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Restful API, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Reaktionsfähiges Web-Design, LangChain, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, ChatGPT, Software Architektur

    ★ 4.7 (81.772) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse: Codio
  • Power BI für Datenwissenschaft und Analyse: Edureka
  • Verwaltung großer Daten in Clustern und Cloud-Speichern: Cloudera
  • Visualize Marketing Data with Looker Studio: Coursera
  • Daten für die Verbesserung des Gesundheitswesens nutzen: Imperial College London
  • Transforming Your Company's Data Analytics: University of Maryland, College Park
  • Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte: University of California San Diego
  • Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Pipelines entwickeln: Google Cloud
  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt
  • Data-Driven Leadership: Capstone Project: University of Glasgow

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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145 Kurse
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Physical Science and Engineering
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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