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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Design, Data Integration, Social Media Analytics, Extensible Markup Language (XML), Database Management Systems, Database Management, JSON, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis, Analytics, Scalability, Extensible Languages and XML, Data Pipelines, Query Languages, Data Cleansing, Dataflow

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Vererbung und Datenstrukturen in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Datei-E/A, Eclipse (Software), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierter Entwurf, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Java Programmierung

    ★ 4.6 (106) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Analysts' Toolbox - Excel, Power BI, Python, & Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, R Programming, Alteryx, R (Software), Dashboard, Statistical Programming, Data Transformation, Tableau Software, Data Cleansing, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Debugging, Data Visualization, Automation, Python Programming, Data Structures, Statistical Analysis

    ★ 4.6 (29) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Master Excel Fundamentals for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Datenanalyse und Berichterstattung in SAS Visual Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, Analytik, Geschäftsberichte, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, SAS (Software), Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Business, Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse, Statistische Visualisierung, Trendanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung

    ★ 4.8 (363) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Extract, Map, and Analyze Clinical Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Epic EMR, Health Informatics, Data Mapping, Clinical Data Management, Data Dictionary, Clinical Documentation, Data Analysis, Electronic Medical Record, Extract, Transform, Load, Data Integrity, Data Import/Export, Data Access

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Genentech

    Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Instandhaltbarkeit, Gemeinsame Nutzung von Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Klinische Studien, Agile Entwicklung von Software, Qualitätssicherung, Statistische Berichterstattung, Medizinischer Datenschutz, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Risikomanagement, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Versionskontrolle, GitHub, R (Software), DevOps, Risikoanalyse

    ★ 4.1 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenzentrierte visuelle KI in der praktischen Anwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Computer Vision, Explorative Datenanalyse, Datenpflege, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Qualität der Daten, Modellevaluation, Verifizierung und Validierung, Datenqualität, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alibaba Cloud Academy

    Big Data-Analyse im Detail

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Dashboard, Business Intelligence, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Datenbank Management, Apache Spark, Datenanalyse, SQL, Erstellung des Dashboards, Apache Hive, Integration von Daten, Apache Hadoop, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (40) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Data Structures and Problem-Solving Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Algorithms, Programming Principles, Data Structures, Problem Solving, Javascript, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), NumPy, Daten-Strukturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matplotlib

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery: EDUCBA
  • Vererbung und Datenstrukturen in Java: University of Pennsylvania
  • Data Analysts' Toolbox - Excel, Power BI, Python, & Tableau: Packt
  • Master Excel Fundamentals for Data Analysis: EDUCBA
  • Datenanalyse und Berichterstattung in SAS Visual Analytics: SAS
  • Extract, Map, and Analyze Clinical Data: Coursera
  • Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • Datenzentrierte visuelle KI in der praktischen Anwendung: University of California, Davis
  • Big Data-Analyse im Detail: Alibaba Cloud Academy

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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