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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Importing Data to a Firestore Database

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Migration, Serverless Computing, File Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Database Development

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlegende Datendeskriptoren, statistische Verteilungen und Anwendung auf Geschäftsentscheidungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Box Plots, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Korrelationsanalyse, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Microsoft Excel, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2680 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Serverless Data Processing with Dataflow: Operations en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Debugging, Operational Databases, Google Cloud Platform, System Monitoring, Data Integrity, CI/CD, Maintainability, Data Processing, Unit Testing, Performance Tuning, Disaster Recovery

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The State University of New York

    Data Analytics in Sports Law and Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Facility Management, Event Management, Legal Risk, Contract Management, Calendar Management, Performance Analysis, Hospitality and Food Services, Facility Operations, Event Planning, Business Analytics, Analytics, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Scheduling, Community Outreach, Event Marketing, Relationship Management, Data Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Regulation and Legal Compliance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Microsoft PowerPoint, Datenanalyse, Microsoft Excel, Präsentationen, Daten Präsentation, Zielpublikum, Konstruktives Feedback, Datenvisualisierung, Kundenanalyse, Unternehmensanalyse, Unternehmensberatung, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    256 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Explorative Datenanalyse für den öffentlichen Sektor mit ggplot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Öffentliche Verwaltung, Plot (Grafiken), Politische Analyse, Trendanalyse, R (Software), Explorative Datenanalyse, Grafisches und visuelles Design, Datenanalyse, Daten Präsentation, Ggplot2, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Histogramm

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4246 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Auszug, Datenqualität, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Storage, Pandas (Python Package), Big Data, Data Science, Data Management, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Algorithmen, Datenerfassung und der Einstieg in den Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Erhebung von Daten, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Microsoft Visual Studio, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    377 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Bioinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse-Software

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Regression & Forecasting for Data Scientists using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Python Programming, Data Analysis, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Cleansing, Data Transformation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Importing Data to a Firestore Database: Google Cloud
  • Grundlegende Datendeskriptoren, statistische Verteilungen und Anwendung auf Geschäftsentscheidungen: Rice University
  • Serverless Data Processing with Dataflow: Operations en Español: Google Cloud
  • Data Analytics in Sports Law and Management: The State University of New York
  • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz Abschlussprojekt: PwC
  • Explorative Datenanalyse für den öffentlichen Sektor mit ggplot: University of Michigan
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python: University of Pennsylvania
  • Algorithmen, Datenerfassung und der Einstieg in den Code: University of Colorado System

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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