Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Migration, Serverless Computing, File Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Database Development
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Box Plots, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Korrelationsanalyse, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Microsoft Excel, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Debugging, Operational Databases, Google Cloud Platform, System Monitoring, Data Integrity, CI/CD, Maintainability, Data Processing, Unit Testing, Performance Tuning, Disaster Recovery
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Facility Management, Event Management, Legal Risk, Contract Management, Calendar Management, Performance Analysis, Hospitality and Food Services, Facility Operations, Event Planning, Business Analytics, Analytics, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Scheduling, Community Outreach, Event Marketing, Relationship Management, Data Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Regulation and Legal Compliance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Microsoft PowerPoint, Datenanalyse, Microsoft Excel, Präsentationen, Daten Präsentation, Zielpublikum, Konstruktives Feedback, Datenvisualisierung, Kundenanalyse, Unternehmensanalyse, Unternehmensberatung, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Öffentliche Verwaltung, Plot (Grafiken), Politische Analyse, Trendanalyse, R (Software), Explorative Datenanalyse, Grafisches und visuelles Design, Datenanalyse, Daten Präsentation, Ggplot2, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Histogramm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Auszug, Datenqualität, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Storage, Pandas (Python Package), Big Data, Data Science, Data Management, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Erhebung von Daten, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Microsoft Visual Studio, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Bioinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse-Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Python Programming, Data Analysis, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Cleansing, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen