Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Data Access, Database Software, Relational Databases, Data Manipulation, Problem Solving
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Dashboard, Business Intelligence, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Analysis Expressions (DAX), Business Analytics, Data Modeling, Star Schema, Data-Driven Decision-Making, Pivot Tables And Charts, Key Performance Indicators (KPIs), Interactive Data Visualization, Microsoft Power Platform, Microsoft Excel, Data Management, Data Analysis, Advanced Analytics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Query Languages, Data Access, Google Gemini, Big Data, SQL, Ad Hoc Analysis, Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Verschlüsselung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Arithmetik, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Lineare Algebra, Datenstrukturen, Technologien zur Datenspeicherung, Kryptographie, Informatik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Theoretical Computer Science, Data Structures, Computational Thinking, Analysis, Computer Science, Software Development, Scalability
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Database Design, Transact-SQL, Microsoft SQL Servers, Power BI, Database Management, Data Visualization Software, SQL, Data Management, Data Integrity, Data Modeling, Data Access, Data Manipulation, Data Transformation, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Pipelines, Sales Management, Sales Process, Sales Strategy, Anthropic Claude, Sales Development, Customer Engagement, Responsible AI, Sales Training, Generative AI Agents, Customer experience improvement, Lead Generation, ChatGPT, Forecasting, Business Ethics, Prioritization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, MySQL Workbench, Query Languages, Descriptive Statistics, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Java, Object Oriented Design, Data Structures, Computer Programming, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, C (Programmiersprache), Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Computergestütztes Denken, Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Analytics, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Analyse, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen