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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Daten-Storytelling, NumPy, Datenerfassung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Web-Scraping, Python-Programmierung, Plotly

    ★ 4.6 (61.633) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, IBM Wolke, Tiefes Lernen, Prompt-Muster, ChatGPT, Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Selbstbedienungstechnologien, AI-Arbeitsabläufe, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative Modellarchitekturen, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (35.889) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Computer Programmierung, Installation der Software, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Fehlersuche

    ★ 4.8 (233.392) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, No-Code-Entwicklung, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    ★ 4.4 (296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.6 (117.498) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Lernen übertragen

    ★ 4.8 (31.257) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    ★ 4.5 (50) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Business Analyse, Große Daten, Datenkompetenz, SQL, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, GitHub, R Programmierung, Datenmanipulation, Business-Analytik, Datenwissenschaft, Datenbank-Management, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenbank Management, Jupyter, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Unternehmensanalyse, Gespeicherte Prozedur, Modell-Einsatz, R (Software)

    ★ 4.6 (102.048) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training

    ★ 4.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Große Daten, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, DevOps, Einheitstest, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), NumPy, GitHub, GitHub Kopilot, Feinabstimmung, Microsoft Azure, Pandas (Python-Paket), Gesicht umarmen, Datenmanagement, AWS SageMaker, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz

    ★ 4.2 (613) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Chatbots mit Deep Learning und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Produktentwicklung, Produktmanagement, Generative KI, Innovation, Produktdesign, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Produktstrategie, Produktplanung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Kommerzialisierung, Entwicklung neuer Produkte, Generative Modellarchitekturen, Produkt-Roadmaps, KI-Produktstrategie, Lebenszyklus des Projektmanagements, Produktlebenszyklus-Management

    ★ 4.7 (35.656) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
1…131415…809

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
  • Data Science Foundations: IBM
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Introducción al deep learning contemporáneo: Universidad de los Andes
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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