Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Design Thinking, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Strategisches Denken, Innovation, Entwicklung der Arbeitskräfte, Design-Strategien, Dienstleistungsdesign, Aufstrebende Technologien, Vorhersage, Aufkommende Technologien
★ 4.7 (322) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Robotik, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 4.7 (587) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning, Classification Algorithms
★ 4.7 (374) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Ethik im Gesundheitswesen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
★ 4.8 (634) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Persistenz der Daten, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsmodellierung, Software für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Business-Strategien, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsstrategie, Technologie-Strategien, Tiefes Lernen, Unternehmensstrategie, Unternehmen
★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Auto-Kodierer, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.6 (300) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Jupyter, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 3.8 (683) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
★ 4.8 (435) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Business Transformation
★ 4.7 (308) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
★ 4.9 (330) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Feature Technik
★ 4.8 (851) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate