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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Die Zukunft der Arbeit gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Design Thinking, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Strategisches Denken, Innovation, Entwicklung der Arbeitskräfte, Design-Strategien, Dienstleistungsdesign, Aufstrebende Technologien, Vorhersage, Aufkommende Technologien

    ★ 4.7 (322) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Robotik, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 4.7 (587) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning, Classification Algorithms

    ★ 4.7 (374) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Ethik im Gesundheitswesen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.8 (634) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Persistenz der Daten, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsmodellierung, Software für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Business-Strategien, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsstrategie, Technologie-Strategien, Tiefes Lernen, Unternehmensstrategie, Unternehmen

    ★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Auto-Kodierer, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.6 (300) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Jupyter, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 3.8 (683) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.8 (435) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Business Transformation

    ★ 4.7 (308) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    ★ 4.9 (330) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Feature Technik

    ★ 4.8 (851) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Die Zukunft der Arbeit gestalten: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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