Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Web Applications, Containerization, Devops Tools, Virtual Networking, Microservices, YAML, Service Management, Memory Management, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Technologien zur Datenspeicherung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, System-Konfiguration, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Sicherheitskontrollen, Firewall, Integrität der Daten, Aushärtung, Datenpflege, Sicherheit von Informationssystemen, Datenmanagement, Anwendungssicherheit, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Verschlüsselung, Datensicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Installation der Software, Computer-Hardware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenumwandlung, Befehlszeilenschnittstelle, Integration von Daten, Leistungsoptimierung, Bereinigung von Daten, Bash (Skriptsprache), Datenmarkt, Shell-Skript, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Auszug, Daten-Seen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Real Time Data, Data Pipelines, Data Transformation, Data Integration, Data Processing, Extract, Transform, Load, Power BI, PySpark, Apache Spark, Data Quality, Data Store, Data Governance, Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Cloud Applications, Statistical Visualization, Application Deployment, UI Components, Server Side, Dashboard Creation, Performance Tuning, R (Software), Dashboard, User Interface (UI), Application Lifecycle Management, Web Applications, Authentications, Application Development, R Programming, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Analytics, Plot (Graphics), Model Evaluation, Statistical Visualization, Jupyter, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytical Skills, Numerical Analysis, Model Training, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Advanced Analytics, Data Wrangling, Python Programming, Descriptive Statistics, Linear Algebra, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Synthese, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Kleine Daten, Modell Ausbildung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Cloud-Bereitstellung, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reconciliation, Financial Data, Financial Reporting, Financial Analysis, Variance Analysis, General Ledger, Financial Acumen, Ledgers (Accounting), Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Data Validation, Data Quality, Management Reporting, Data Integrity, Data Warehousing, Gross Profit, Enterprise Resource Planning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Tabellenkalkulations-Software, Integration von Daten, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Google Sheets
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Excel Formulas, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Microsoft Excel, Datamaps, Data Visualization, Dashboard Creation, Sampling (Statistics), Dashboard, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Microsoft Office, Geospatial Mapping, Microsoft 365, Productivity Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate