NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Inklusivität am Arbeitsplatz, Google Arbeitsbereich, Produktivitätssoftware, Operative Effizienz, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Menschliche Faktoren, Kritisches Denken, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Zwillinge, Soziale Auswirkungen, Datensicherheit, KI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Analyse sozialer Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Text Mining, Feature Technik, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, Software Documentation, Anthropic Claude, LLM Application, Code Review, Apple iOS, AI Product Strategy, Machine Learning Methods, Software Development, CI/CD, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Computervision, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI, Skalierbarkeit, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Computervision, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Regressionsanalyse, Statistik, Algorithmen, NumPy, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Model Deployment, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Embeddings, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Python Programming, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate