NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Modell-Einsatz, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), LLM-Bewerbung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Google Gemini, AI-Sicherheit, Cloud-Lösungen, Zwillinge, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz, Unternehmensarchitektur, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Google Cloud-Plattform, KI-Produktstrategie, Risikominderung, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Prädiktive Modellierung, Google Sheets, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, No-Code-Entwicklung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Verifizierung und Validierung, Bewertung des Modells, Fehlersuche, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen