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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Modell-Einsatz, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), LLM-Bewerbung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Google Cloud Generative AI Leader Training 2025

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Google Gemini, AI-Sicherheit, Cloud-Lösungen, Zwillinge, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz, Unternehmensarchitektur, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Google Cloud-Plattform, KI-Produktstrategie, Risikominderung, Verantwortungsvolle AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    AutoML: ML-Modelle ohne Code erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Prädiktive Modellierung, Google Sheets, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, No-Code-Entwicklung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    H

    H2O.ai

    H2O Hydrogen Torch Starter Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Sentiment Analysis with RNNs in Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen

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    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.199 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
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    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.922 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.784 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.368 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Verifizierung und Validierung, Bewertung des Modells, Fehlersuche, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.538 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI: Coursera
  • Google Cloud Generative AI Leader Training 2025: Packt
  • AWS Data, Integration and Modern Workloads: Packt
  • AutoML: ML-Modelle ohne Code erstellen: Edureka
  • H2O Hydrogen Torch Starter Course: H2O.ai
  • AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers: Packt
  • Sentiment Analysis with RNNs in Keras: EDUCBA
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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