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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI CERTs

    AI for Telecommunications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Internet Of Things, Real Time Data, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Telecommunications, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Generative AI, Wireless Networks, Generative AI Agents, Network Performance Management, Network Architecture, Digital Communications, Network Protocols, Computer Networking, System Design and Implementation, Communication

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Generative adversarische Netze (GANs), Datenvorverarbeitung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, Umarmendes Gesicht

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    394 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellevaluation, Algorithmen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Big Data, Verwaltung von Kundendaten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Datenanalyse, Prozess-Optimierung, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    972 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Building and Deploying Generative AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, LangChain, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, PyTorch (Machine Learning Library), System Monitoring, Embeddings, Deep Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Development Environment, Natural Language Processing, Vector Databases

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    AI CERTs

    AI for Audio and Music

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Digital Signal Processing, Data Ethics, Tensorflow, Responsible AI, Augmented Reality, Artificial Intelligence, AI Personalization, Music, Multimedia, Music Performance, Deep Learning, Information Privacy, Creativity

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3801 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Magnetresonanztomographie, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2052 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Computervision, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Anwendungsentwicklung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.547 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5156 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…161718…63

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1: Packt
  • AI for Telecommunications: AI CERTs
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Building and Deploying Generative AI Models: Alberta Machine Intelligence Institute
  • AI for Audio and Music: AI CERTs
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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