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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    E

    Edureka

    AutoML: ML-Modelle ohne Code erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Cloud-Bereitstellung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Computer Vision, Google Sheets, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, No-Code-Entwicklung, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Google Cloud Generative AI Leader Training 2025

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Unternehmensarchitektur, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Cloud-Lösungen, Risikominderung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Zwillinge, Google Cloud-Plattform, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Datenanalyse, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Vorschau
    H

    H2O.ai

    H2O Hydrogen Torch Starter Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Sentiment Analysis with RNNs in Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Gesicht umarmen, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze

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    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.198 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.912 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, NumPy, Matplotlib, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.367 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Fehlersuche, Verifizierung und Validierung, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.538 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.784 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AutoML: ML-Modelle ohne Code erstellen: Edureka
  • Google Cloud Generative AI Leader Training 2025: Packt
  • Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI: Coursera
  • H2O Hydrogen Torch Starter Course: H2O.ai
  • AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers: Packt
  • Sentiment Analysis with RNNs in Keras: EDUCBA
  • AWS Data, Integration and Modern Workloads: Packt
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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