NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Cloud-Bereitstellung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Computer Vision, Google Sheets, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, No-Code-Entwicklung, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Unternehmensarchitektur, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Cloud-Lösungen, Risikominderung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Zwillinge, Google Cloud-Plattform, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Datenanalyse, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Gesicht umarmen, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, NumPy, Matplotlib, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Fehlersuche, Verifizierung und Validierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen