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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Modern Web Test Automation with Playwright and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Data, Test Execution Engine, Test Script Development, Test Case, Test Engineering, Software Testing, Debugging, Scalability, Test Planning, Application Frameworks, Maintainability, Automation, Code Reusability, Software Design Patterns, Configuration Management, Package and Software Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Modellevaluation, NumPy, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Plotly, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Web-Scraping

    ★ 4.6 (61.531) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Michigan

    Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Erweiterte Analytik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Abhängigkeitsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Logistische Regression, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Jupyter, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.4 (716) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Generative KI, Datenwissenschaft, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Apache Spark, Data Warehousing, SQL, Linux-Befehle, Daten-Pipelines, Auszug, Professionelle Netzwerkarbeit, NoSQL, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik

    ★ 4.6 (62.096) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    ★ 4.7 (99.306) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Daten-Strukturen, NumPy, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Computerprogrammierung, Paket- und Softwareverwaltung, Statistische Visualisierung, Grundsätze der Programmierung, Softwaretechnik, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Software-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Matplotlib, Seaborn

    ★ 4.7 (314) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Management, Datenanalyse, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Design, Datenbanken, Große Daten, Datenarchitektur, SQL, Einheitstest, NumPy, Daten-Pipelines, Auszug, Datenbank Management, Datenspeicherung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, IBM DB2

    ★ 4.6 (59.640) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Django (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Microservices, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, OpenShift, Software Architektur, Cloud-Anwendungen, Linux-Befehle, Kubernetes, Grafana, Cloud-natives Computing, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Istio, Shell-Skript, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.6 (52.851) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    LearnQuest

    Python Scripting für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Einheitliche Prüfung, Unified Modeling Language, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Software-Prüfung, Datei-E/A, Pandas (Python-Paket), Persistenz der Daten, Daten-Strukturen, Einheitstest, DevOps, Computerprogrammierung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Entwicklungsumgebung, Skriptsprachen, Objektorientierter Entwurf, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4 (210) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Python for Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Testing, Cybersecurity, Network Security, Brute-force attacks, TCP/IP, Network Monitoring, Vulnerability Assessments, Servers, Network Analysis, Network Protocols, Program Development

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    ★ 4.8 (66.144) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Datenanalyse, Python-Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Flask (Web-Framework), Linux, Dateiverwaltung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, NumPy, Unix-Shell, Linux-Befehle, Software-Entwicklung, GitHub, Versionskontrolle, Software-Architektur, Shell-Skript, Full-Stack Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Software Entwurf

    ★ 4.6 (51.544) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Modern Web Test Automation with Playwright and Python: Packt
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python: University of Michigan
  • IBM Datentechnik: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Python Scripting für DevOps: LearnQuest
  • Python for Security: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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