Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Feature Technik, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenmanagement, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Dashboard, Daten Präsentation, Datensicherheit, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung, Leistungsanalyse, Geschäftsberichte, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Business Intelligence, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Interviewing Skills, Professional Networking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Negotiation, Workforce Planning, Professional Development, LinkedIn, Artificial Intelligence, Machine Learning, Talent Sourcing, Compensation and Benefits, Data Science, Data Analysis, Recruitment, Data Architecture, Presentations, Technical Consulting, Big Data, Job Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Dateiverwaltung, Versionskontrolle, GitHub, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Skripting, Shell-Skript, Cloud Computing, Unix-Befehle, Mac OS, Bash (Skriptsprache), Unix, Git (Versionskontrolle-System), Ubuntu
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Business Operations, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Automation, Stakeholder Management, Operations, Human Resources, Leadership and Management, Risk Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Computer Programmierung, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Jenkins, CI/CD, Containerisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, DevOps, Testfall, Docker (Software), Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Rust (Programmiersprache), Restful API, Generative KI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Software, Forecasting, Statistical Modeling, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Visualization, Data Presentation, Probability & Statistics, Model Evaluation, Statistical Hypothesis Testing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stata, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Manipulation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Modellevaluation, Kleine Daten, Computervision, Transfer Learning, Google Cloud-Platform, Bildanalyse, Cloud-API, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate