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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Feature Technik, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Erstellung leistungsstarker Berichte und Dashboards in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenmanagement, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Dashboard, Daten Präsentation, Datensicherheit, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung, Leistungsanalyse, Geschäftsberichte, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Business Intelligence, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Leistungsoptimierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Interviewing for DS/AI Roles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Interviewing Skills, Professional Networking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Negotiation, Workforce Planning, Professional Development, LinkedIn, Artificial Intelligence, Machine Learning, Talent Sourcing, Compensation and Benefits, Data Science, Data Analysis, Recruitment, Data Architecture, Presentations, Technical Consulting, Big Data, Job Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Dateiverwaltung, Versionskontrolle, GitHub, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Skripting, Shell-Skript, Cloud Computing, Unix-Befehle, Mac OS, Bash (Skriptsprache), Unix, Git (Versionskontrolle-System), Ubuntu

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1364 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Responsible Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Business Operations, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Automation, Stakeholder Management, Operations, Human Resources, Leadership and Management, Risk Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    302 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1254 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Computer Programmierung, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Jenkins, CI/CD, Containerisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, DevOps, Testfall, Docker (Software), Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Rust (Programmiersprache), Restful API, Generative KI

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2044 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Time Series

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Software, Forecasting, Statistical Modeling, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Visualization, Data Presentation, Probability & Statistics, Model Evaluation, Statistical Hypothesis Testing

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stata, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Manipulation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Modellevaluation, Kleine Daten, Computervision, Transfer Learning, Google Cloud-Platform, Bildanalyse, Cloud-API, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    546 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…163164165…757

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
  • Erstellung leistungsstarker Berichte und Dashboards in Power BI: Microsoft
  • Interviewing for DS/AI Roles: University of California, Irvine
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
  • Responsible Generative AI: University of Michigan
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • Methoden zum Lernen anhand von Beispielen: University of Alberta
  • Rust Programmierung: Duke University
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Introduction to Time Series: Illinois Tech

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

  • Wirtschaft
  • Informatik
  • Datenverarbeitung
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  • Technik
  • Finanzen
  • Gesundheitswesen
  • Personalwesen (HR)
  • Informationstechnologie (IT)
  • Marketing

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • Beispiele für Stärken und Schwächen für Vorstellungsgespräche
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie funktioniert die Kryptowährung?
  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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