NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Predictive Analytics, Data Presentation, Responsible AI, Predictive Modeling, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Visualization, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Marketing, Natural Language Processing, Text Mining, Python Programming, Reinforcement Learning, Data Security, Network Analysis, Security Awareness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, No-Code Development, LLM Application, ChatGPT, Business Metrics, Data Ethics, AI Personalization, Return On Investment, Application Deployment, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Language Interpretation, Translation, and Studies, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Improvement Process, Natural Language Processing, Business Ethics, User Feedback, Customer Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Methoden der Forschung, Agentische Systeme, Trendanalyse, Simulationen, Systemorientiertes Denken, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Analyse sozialer Netzwerke, Forschung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Web Scraping, Sozialwissenschaften, Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Natural Language Processing, Business Transformation, Thought Leadership, Organizational Change, Digital Transformation, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Process Improvement, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Informationstechnologie, Hardware-Architektur, Künstliche neuronale Netze, Informationen zum Datenschutz, Reinforcement Learning, Recht, Überwachtes Lernen, Geistiges Eigentum, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Rechtliches Risiko, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Sozialkunde, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Cloud-Plattformen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Performance Testing, Data Cleansing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Simulationen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Feature Technik, Pseudocode, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Leistungstests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netzwerk, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Netzwerkanalyse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Development, Systems Development, Python Programming, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen