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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und große Sprachmodelle: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Gesicht umarmen, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Grafische Darstellung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Text Mining, Große Daten, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Data Mining, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Dashboard, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2952 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Autokodierer, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2129 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Medizinische Bildgebung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3833 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Simulationen, Tiefes Lernen, Entwicklung von Systemen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Reinforcement Learning, Algorithmen, Bewertung des Modells, Feature Technik, Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3595 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8795 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Elektrophysiologie, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Differentialgleichungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Reinforcement Learning, Matlab, Biologie, Analyse sensorischer Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Neurologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1147 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Erkennung von Anomalien, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), No-Code-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1609 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Lund University

    AI Applications for Mental Health and Clinical Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Psychology, Precision Medicine, Psychotherapy, Mental and Behavioral Health Specialties, Mental Health Therapies, Patient Evaluation, Mental Health Diseases and Disorders, Large Language Modeling, Diagnostic Tests, Psychological Evaluations, Artificial Intelligence, LLM Application, AI Personalization, Mental and Behavioral Health, Mental Health, Treatment Planning, Generative AI, Natural Language Processing, Machine Learning, Statistical Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hugging Face

    Getting Started with Hugging Face Transformers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Model Deployment, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Preprocessing, AI Workflows, Model Optimization, Application Programming Interface (API), Memory Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    763 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidades Anáhuac

    AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Education Software and Technology, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, AI Security, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    733 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Generative KI und große Sprachmodelle: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • AI Applications for Mental Health and Clinical Practice: Lund University
  • Getting Started with Hugging Face Transformers: Hugging Face

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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