NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Gesicht umarmen, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Grafische Darstellung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Text Mining, Große Daten, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Data Mining, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Dashboard, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Autokodierer, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Medizinische Bildgebung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Simulationen, Tiefes Lernen, Entwicklung von Systemen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Reinforcement Learning, Algorithmen, Bewertung des Modells, Feature Technik, Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Elektrophysiologie, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Differentialgleichungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Reinforcement Learning, Matlab, Biologie, Analyse sensorischer Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Neurologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Erkennung von Anomalien, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), No-Code-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Psychology, Precision Medicine, Psychotherapy, Mental and Behavioral Health Specialties, Mental Health Therapies, Patient Evaluation, Mental Health Diseases and Disorders, Large Language Modeling, Diagnostic Tests, Psychological Evaluations, Artificial Intelligence, LLM Application, AI Personalization, Mental and Behavioral Health, Mental Health, Treatment Planning, Generative AI, Natural Language Processing, Machine Learning, Statistical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Hugging Face
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Model Deployment, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Preprocessing, AI Workflows, Model Optimization, Application Programming Interface (API), Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Education Software and Technology, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, AI Security, Prompt Engineering, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate