NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anpassung an den Klimawandel, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Notfallmaßnahmen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Jupyter, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Bildanalyse, Computer Vision, Wiederherstellung im Katastrophenfall
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Software-Visualisierung, Computerprogrammierung, Fortgeschrittene Mathematik, Modell-Optimierung, Derivate, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Kalkulation, Numerische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Modell-Einsatz, Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Generative Modellarchitekturen, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering, AI literacy, Artificial Intelligence, Productivity, AI powered creativity, Generative AI, AI Integrations, Ethical Standards And Conduct, Digital pedagogy, Natural Language Processing, Content Creation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Elektrophysiologie, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Biowissenschaften, Neurologie, Mathematische Modellierung, Anatomie, Ethik im Gesundheitswesen, Zellbiologie, Netzwerkanalyse, Psychologie, Analyse sensorischer Systeme, Physiologie, Biologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Erkennung von Anomalien, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Daten-Ethik, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate