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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für Gutes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anpassung an den Klimawandel, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Notfallmaßnahmen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Jupyter, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Bildanalyse, Computer Vision, Wiederherstellung im Katastrophenfall

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    619 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Software-Visualisierung, Computerprogrammierung, Fortgeschrittene Mathematik, Modell-Optimierung, Derivate, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Kalkulation, Numerische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    966 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Modell-Einsatz, Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    763 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Text Mining und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Generative Modellarchitekturen, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    741 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Usos y Estrategias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering, AI literacy, Artificial Intelligence, Productivity, AI powered creativity, Generative AI, AI Integrations, Ethical Standards And Conduct, Digital pedagogy, Natural Language Processing, Content Creation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1124 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Synapsen, Neuronen und Gehirne

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Elektrophysiologie, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Biowissenschaften, Neurologie, Mathematische Modellierung, Anatomie, Ethik im Gesundheitswesen, Zellbiologie, Netzwerkanalyse, Psychologie, Analyse sensorischer Systeme, Physiologie, Biologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1255 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Erkennung von Anomalien, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Daten-Ethik, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1091 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    844 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence All-in-One For Dummies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • KI für Gutes: DeepLearning.AI
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Text Mining und Analyse: University of Illinois Urbana-Champaign
  • ChatGPT - Usos y Estrategias: Tecnológico de Monterrey
  • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
  • Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Foundations of Reinforcement Learning: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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