Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Jupyter, Stichproben (Statistik)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Bauingenieurwesen, Vibrationen, Technische Analyse, Kontrollsysteme, Physik, Simulation und Simulationssoftware, Mechanik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, C (Programmiersprache), Dateisysteme, Open Source Technologie, Technische Informatik, Computer Programmierung, Linux-Befehle, Linux-Server, Betriebssysteme, Linux, Eingebettete Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deep Learning, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Computervision, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Räumliche Analyse, Datenvalidierung, Unüberwachtes Lernen, Geografische Informationen und Technologie
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Netzwerk Architektur, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Mehrsprachigkeit, Vokabeln
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Control Systems, Simulations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

EIT Digital
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Datenstrukturen, Graphentheorie, Computergrafik, Geografische Informationssysteme, Geometrie, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Theoretische Informatik, Pseudocode, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Technical Drawing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen