Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Cloud Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Node.JS, Cloud-natives Computing, HTML und CSS, Server-Seite, Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Software Architektur, Restful API, Software-Entwicklung, Istio, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, SQL, JSON, Datenspeicher, Programm-Entwicklung, Datenbank-Software, Web-Scraping, Datei-E/A, Webdienste, Datenbanken, Restful API, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Vibe-Codierung, Datenanalyse, Planung, Prompt Engineering Tools, Präsentationen, Brainstorming, Verantwortungsvolle AI, Datenwrangling, Business-Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Forschung, Projektleitung, Visuelles Storytelling, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Simulationen, Objektorientierter Entwurf, Animationen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Programm-Entwicklung, Informatik, Datei-E/A, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Java-Programmierung, Java Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Bauingenieurwesen, Fortgeschrittene Mathematik, C++ (Programmiersprache), Mathematische Software, Finite-Elemente-Methoden, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Microsoft 365, Excel-Formeln, Microsoft Büro
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Datenwrangling, Strategisches Denken, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Datenwissenschaft, Unternehmensstrategie, Cloud-Technologien, Große Daten, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, Geschäftsstrategie, Cloud-Infrastruktur, Analyse der Wettbewerber, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, No-Code-Entwicklung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, IBM Wolke, Arbeitsablauf-Management, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Leiterschaft, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Informationsarchitektur, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Generative KI, AI-Förderung, Große Daten, Data Mining, Strategische Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Datenverarbeitung, Datenarchitektur, LLM-Bewerbung, KI-Produktstrategie, Unternehmensarchitektur
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate