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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9085 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Windenergie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Umweltüberwachung, Hochspannung, Nachhaltige Technik, Technik, Elektrische Energiesysteme, Maschinenwesen, Elektrische Leistung, Mechanik, Systemtechnik, Technische Berechnungen, Elektrische Systeme, Strukturelle Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Energie und Versorgungsunternehmen, Technische Analyse, Fehleranalyse, Werkstoffkunde, Schätzung der Kosten, Technischer Entwurfsprozess

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7292 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Agentic systems, Agentic Workflows, Generative AI, LLM Application, AI literacy, Email Automation, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI Workflows, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Automation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8552 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8369 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Produktiver arbeiten mit KI-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Operative Effizienz, Analyse des Geschäftsablaufs, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Google Sheets, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, KI-Kenntnisse, Produktivitätssoftware, Zwillinge, Komplexe Problemlösung, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3526 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Geographic Information Systems (GIS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6480 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    SAS Programmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3541 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.378 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    PwC

    Problemlösung mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Datenmanagement, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Validierung von Daten, Excel-Formeln, Komplexe Problemlösung, Datenvalidierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5464 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Markov-Modell, Tensorflow

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6192 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bildanalyse, Feinabstimmung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.588 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Transfer Learning, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, KI-Produktstrategie, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.154 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Windenergie: Technical University of Denmark (DTU)
  • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • Produktiver arbeiten mit KI-Tools: Google
  • Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis
  • SAS Programmer: SAS
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Problemlösung mit Excel: PwC
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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